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腦機接口|盡管腦機接口技術仍然存在一些缺點，但已經有一部分可以推廣到生活中

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腦機接口|盡管腦機接口技術仍然存在一些缺點，但已經有一部分可以推廣到生活中

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研究結果表明理想的語音腦機接口系統的延遲目標約為五十毫秒 ， 盡管高達一百毫秒左右的延遲對于促進通信仍然是合理的 。 檢查語音腦機接口系統中延遲的另一種方法是確定語音腦機接口用作輸入接口所需的最大信息傳輸速率 ， 因為延遲必然會減少可以傳輸的單詞或音素的最大數量 。 一項研究引用了平均和最大人類打字速度分別為每分鐘五十七點四和一百零四個單詞 。       


使用這些數字 ， 以及估計英語單詞平均包含約四點七九個字母并且英語音素對應于約一點八八個字母 ， 這導致每個音素的延遲約為四百一十或二百二十六毫秒.同樣 ， 另一項研究引用了人類對話期間每分鐘的平均和最大單詞 ， 分別為每分鐘一百九十六和二百九十一個單詞 。 總之 ， 這些表明語音腦機接口的理想延遲目標為約八十一毫秒 ， 盡管約一百二十毫秒的延遲對于平均對話語音來說已經足夠 ， 而一百毫秒的延遲對于通過打字進行交流就足夠了 ， 這與之前的發現合理地一致 。       


最后 ， 盡管鎖定患者可能更好地容忍該領域的缺陷 ， 但理想的語音-腦機接口系統可能需要在用戶之間推廣 ， 并且需要事先對每個新用戶進行很少的個性化培訓或隨后進行額外的校準 。 腦機接口研究通常需要在數天或數周的時間內進行廣泛的培訓 ， 通常需要在每次會議之前進行二十到三十分鐘的重新校準 。 研究表明 ， 初始訓練時間可以減少到不到一分鐘 ， 隨后的校準時間可以完全消除 。       


在語音腦機接口中復制如此低的初始訓練和隨后的校準時間將是非常可取的 。 就在幾十年前 ， 它采用了最先進的自動語音識別語音到文本聽寫系統 ， 用戶閱讀二十分鐘的語音加上十分鐘的處理時間 ， 然后是用戶輸入在他或她之前輸入的幾個文檔中 ， 以根據用戶的詞匯量和兩個半小時的使用時間來調整系統并手動更正 ， 然后系統才能達到百分之七十到百分之八十的準確率 。       


今天 ， 智能手機配備了個人語音助手 ， 它們不需要用戶進行任何培訓 ， 可以在幾分之一秒內從其服務器獲得結果 ， 并且可以使用幾乎無限的詞匯并具有單詞錯誤率低至百分之四點九 。 在語音-腦機接口系統接近當前個人語音助手不存在的訓練時間之前 ， 它們不太可能被廣泛采用 。 然而 ， 這是一個具有挑戰性的研究領域 ， 因為語音的神經表征在個體內部和個體之間可能表現得如此不同 ， 甚至比傳統語音識別更是如此 。       


盡管如此 ， 在這一領域的加緊努力以及在更強大或適應性更強的機器學習和遷移學習方面的進一步進展可能為克服這一重大挑戰鋪平道路 。 語音腦機接口的關鍵方法出現在聽覺、發音和語義神經語音解碼中 ， 每一種方法都支持一種根本不同但互補的語音腦機接口形式 。 然而 ， 可能需要結合這些不同類型的語音信息的多模式方法來創建最佳執行的語音腦機接口 。       


【腦機接口|盡管腦機接口技術仍然存在一些缺點，但已經有一部分可以推廣到生活中】

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