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|利用人工智能真的可以解決在光學計算中的噪聲嗎？( 二 )


進一步的研究包括使用當前的半導體制造技術建造一個規模更大的儀器 。 因此 ， 相比于在實驗室中更新下一代設備 ， 研究團隊計劃利用工業半導體代工廠實現晶圓層面上的技術 。 大規模裝置將會進一步優化性能并允許研究團隊進行比生成手寫數字更復雜的任務 ， 比如說創作藝術作品和音樂 。
“這種光學系統代表了一種計算機硬件結構 ， 可以增強用于人工智能和機器學習的人工神經網絡的創造性 。 但更重要的是 ， 它表明了這一系統在大規模情況下的可行性 ， 噪聲和誤差均可以被削弱甚至再利用 。 ”李墨說道 ， “人工智能發展如此迅速 ， 以至于未來我們難以長時間負擔它們的電力消耗 。 這一技術能夠幫助減少能量消耗 ， 使得人工智能和機器學習更符合環境可持續發展理念 ， 并且在不遠的將來實現更高的整體性能 。 ”
翻譯：王馨儀
審校：王嘉鈺
引進來源：華盛頓大學（University of Washington）
【|利用人工智能真的可以解決在光學計算中的噪聲嗎？】本文來自：中國數字科技館

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