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微軟|微軟用AI搞財務，一人頂千人，速度提升1000倍

微軟ai機器學習

微軟|微軟用AI搞財務，一人頂千人，速度提升1000倍

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微軟|微軟用AI搞財務，一人頂千人，速度提升1000倍



編譯 | 趙迪
編輯 | 云鵬
智東西2月11日消息 ， 據外媒報道 ， 近年來 ， 微軟的利潤、市值等都出現了大幅增長 ， 但其財務團隊的人員數量基本不變 ， 保持在5000人左右 ， 其財務工作實現數字化、智能化是該公司穩定財務人員數量的關鍵 。
近日 ， 微軟“現代金融”項目的負責人科里?赫恩西里克（Cory Hrncirik）向華爾街日報介紹了如何通過AI、云計算、機器學習等技術提升財務工作效率 ， 控制財務人員數量 。
目前 ， 微軟已經使財務預測、風險管理以及內部查詢等方面的工作實現了數字化、智能化 。 未來 ， 微軟或專注AI、機器學習等技術在精細化程度更高的工作上的應用 。
一、用機器學習做財務預測 ， 僅需30分鐘 ， 錯誤率降低一倍七八年前 ， 微軟已經開始思考如何將財務工作自動化 ， 提高財務工作效率 ， 使員工能更好地關注那些不能用技術解決的領域 ， 比如與商業伙伴談判、尋找綠地投資機會等等 。
微軟最早在財務預測方面引進了機器學習技術 。 財務預測是指財務工作者根據企業近期的財務活動 ， 運用數理統計方法 ， 結合當前形式和未來趨勢預測企業未來財務狀況的工作 。
【微軟|微軟用AI搞財務，一人頂千人，速度提升1000倍】
赫恩西里克表示 ， 在引入機器學習技術之前 ， 微軟的財務團隊在做每個季度的財務預測時 ， 往往需要1000人花費三周的時間才能完成 ， 但在2015年引入機器學習模型之后 ， 基本上30分鐘就能完成季度預測 ， 并且使錯誤率從3%降到了1.5% 。
二、風險分析、內部查詢 ， 微軟多項業務實現智能化此外 ， 微軟還在定義風險、風險管理流程數字化等方面實現了智能化 。 赫恩西里克稱 ， 微軟目前在使用機器學習等技術分析來自世界各國政府的文件 ， 預測潛在的經濟風險 。 目前 ， 該公司還在努力將其用于內部審計相關工作 ， 如識別哪些發票可以進入自動化流程 ， 哪些發票則需要人工干預等等 。

▲微軟“Modern Finance”官網
未引入AI、機器學習等技術前 ， 微軟財務人員需手動輸入50個數據集 ， 然后進行分析 ， 最后得出結果 ， 現在 ， 財務人員可以將超過100個數據存儲在云端 ， 通過云計算等技術自動生成分析報告 。
此外 ， 微軟還在嘗試引入機器人 ， 設置了AI代理 。 AI代理運用到了自然語言處理相關的技術 ， 其能夠理解的語言超過60種 。 它能推斷對方的說話意圖 ， 并將整個對話精簡為簡單的句子 。 目前 ， 微軟有30%左右的內部查詢工作是通過AI代理處理的 。
結語：業務智能化提升工作效率 ， AI漸成企業數字化轉型關鍵今年1月 ， 微軟發布的2022財年第二季度財報里 ， 其營收額、凈收入和營業利潤均實現了超過20%的增幅 ， 但近幾年來 ， 微軟財務人員的數量沒有明顯增長 ， 這一部分得益于微軟在財務工作數字化、智能化方面所做的努力 。
目前 ， 微軟已經利用AI、機器學習相關技術 ， 在財務預測、風險管理等方面實現了效率提升 ， 但赫恩西里克表示 ， 在更深層次、精細化層面的工作上 ， 機器學習等技術的表現還不是很好 ， 財務工作的數字化、智能化程度還需進一步提升 ， 適應數字經濟浪潮 。
隨著科技的發展 ， AI在企業整體的數字化轉型中扮演著越來越重要的角色 ， 未來 ， AI如何更好地實現工業化落地 ， 在企業的數字化轉型過程中 ， 為更多業務的效率提升賦能 ， 值得期待 。

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