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在實際手術(shù)中使用AI輔助的愿景仍處于起步階段 。 然而 ， 從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)的概念在外科手術(shù)中更是如此 。 一個人進行的手術(shù)越多 ， 遇到的解剖變異越多 ， 外科醫(yī)生對解剖結(jié)構(gòu)的了解就越好 ， 因此他們可以進行更安全、更快的手術(shù) 。 預(yù)計將人工智能納入手術(shù)的價值將提高精度、增加安全性、減少人力、實現(xiàn)可重復(fù)性 ， 甚至可能允許一些自主功能 。
然而 ， 向這個方向踩剎車的誤解是基于這樣一個不合邏輯的事實 ， 即機器將負責人類的生命 ， 而手術(shù)室中的機械故障可能會導(dǎo)致死亡 。 現(xiàn)實情況是 ， 人工智能已經(jīng)融入了我們的日常生活 ， 并通過大城市的自動列車運行以及商業(yè)航空以及最近的自動駕駛汽車以大眾運輸?shù)男问秸乒苤罅咳祟惖纳?。 .商業(yè)航空是高度自動化的 ， 在新的空中客車和波音飛機上 ， 飛機由人工控制的自動飛行員駕駛 ， 每次飛行僅需3到7分鐘 。
因此 ， AI軟件已經(jīng)在每年30000英尺高空為數(shù)百萬旅客負責 ， 并且擁有類似的技術(shù)來協(xié)助外科醫(yī)生對單個患者進行手術(shù)是不可避免的 。 要實現(xiàn)這一點 ， 必須有一種思想的演變 ， 即人工智能不僅可以通過增強運動技能來幫助外科醫(yī)生 ， 而且還可以增強外科醫(yī)生的思維過程和知識 ， 從而改善患者的治療效果 。 人工智能是一種被許多行業(yè)迅速采用的技術(shù) ， 主要是為了提高性能、精度、時間效率以及降低成本 。
在醫(yī)學(xué)中 ， 這項技術(shù)通過更早的檢測和診斷、改進的工作流程轉(zhuǎn)化為改進的患者護理 ， 從而減少醫(yī)療錯誤、降低醫(yī)療成本以及降低發(fā)病率和死亡率 。 機器學(xué)習(xí)并不是要取代人類醫(yī)生 ， 而是輔助或增強醫(yī)療保健 。 放射科掃描的數(shù)量不斷增加 ， 而放射科醫(yī)師的數(shù)量卻沒有 。 由于更快的讀數(shù)和工作能力 ， 該領(lǐng)域的AI協(xié)助可以縮短從檢查到結(jié)果的時間范圍 。
此外 ， 人工智能軟件不受人為問題的影響 ， 例如疲勞或其他可能會減慢其速度或降低其準確性的環(huán)境中斷 。 病理學(xué)工作量增加以及該領(lǐng)域人力不足也可能從將人工智能納入工作流程中獲益 。 AI可以執(zhí)行評估形態(tài)學(xué)和評估定量任務(wù)（例如每個高倍視野的有絲分裂數(shù)）的繁瑣工作 。 在此初步AI評估之后 ， 病理學(xué)家可以利用數(shù)據(jù)來確定診斷 ， 而不是處理耗時的任務(wù) 。 這反過來將提供主觀的、定量的、可重復(fù)的結(jié)果 ， 從而減少可變性 。
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胃腸病學(xué)中基于視頻的人工智能軟件將有助于識別人類可能會遺漏的病理 ， 防止誤診并促進早期診斷 。 人工智能提醒人類醫(yī)生注意可能被忽視的特定圖像領(lǐng)域的概念可以改善患者的治療效果 ， 從而縮短經(jīng)驗不足的胃腸病學(xué)家的學(xué)習(xí)曲線 。 在外科手術(shù)中 ， 人工智能應(yīng)用的下一個趨勢可能是通過引入腹腔鏡手術(shù)助手 ， 該助手可以識別類似于人工智能在胃腸道中的應(yīng)用的解剖變異 。
【軟件|?在手術(shù)中使用AI的愿景處于起步階段，從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)在手術(shù)中也是如此】然而 ， 重要的是要注意 ， 與普遍的看法相反 ， 人類醫(yī)生的角色不會被人工智能納入醫(yī)學(xué)或外科手術(shù)所消除 。 恰恰相反 ， 人工智能增強醫(yī)療系統(tǒng)將有助于改進工作流程 ， 提供更安全、更一致、更定量的結(jié)果 ， 這些結(jié)果基于基于知識的決策 。 實施人工智能的道路仍然很長 ， 一路上充滿了各種需要解決的問題 ， 包括與數(shù)據(jù)共享相關(guān)的道德問題 ， 以及解決公眾對人工智能的誤解 。 在醫(yī)學(xué)中使用人工智能的概念應(yīng)該是一個決策支持系統(tǒng) ， 最終行動還是來自人類 。
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