財報|未來農業將發展為“無人化”“科技化”“智能化”

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財報|未來農業將發展為“無人化”“科技化”“智能化”

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近年來隨著農業集聚化的快速發展 , 用于農業生產的各種機器人逐漸成為農業技術、裝備研發的重要內容 。 農業機器人的出現和應用不僅一定程度緩解農村勞動力短缺和結構不合理的問題 , 也改變傳統農業勞動方式、促進現代農業發展 。
世界機器人大會組委會秘書處所統計的企業中 , 近10%的機器人企業在進行農業機器人相關技術及產品的研發 。 毋庸置疑 , 農業必將成為未來 機器人產業落地的重要領域 , 農業機器人也將為高效、安全、智能的農業生產和農業綠色發展做出突出貢獻 。

農業機器人越來越受重視
農業機器人能夠逐步代替人力而且不斷幫助農業生產降低勞動強度 , 同時 , 其還可提高勞動效率 , 幫助解決目前許多國家面對的勞動力稀缺難題 。 這使得農業機器人越來越受到世界各國的重視 。
北美和歐洲在精準農業和農業機器人的使用方面處于世界領先水平 , 但亞太地區(主要是中國和印度)也在快速增長 。 根據Tractica最近的一份報告 , 到2024年底 , 農業機器人的年出貨量預計將達到60萬臺(2016年的年出貨量僅為33000臺) 。
中國工程院院士趙春江表示 , 農業機器人目前已成為世界熱點 。 2017-2021年期間 , 人工智能在農業中應用的年復合增長率為22.68% 。 2016年為27.6億美元 , 預計2020年為111億美元 , 2025年為308億美元 , 主要包括農業無人機 , 無人拖拉機、智能收獲機、智能除草機、擠奶機器人、農業自動化與控制系統等 。 農業機器人的廣泛應用是人工智能農業領域市場快速發展的重要因素 。

各國加大農業機器人研發力度
農業機器人的廣泛應用是人工智能農業領域市場快速發展的重要因素 , 因此一些國家都加大了對于農業機器人的研發力度 。
雖然我國對機器人的研究起步相對較晚 , 但國內很多研究機構和企業也在探討無人農場 , 也建設了無人農場的示范 , 產業發展迅速 。
在作業對象識別和定位算法優化方面 , 各國的主要研究對番茄、甜椒、蘋果、柑橘和荔枝等蔬果及雜草和作物病害等的識別 , 而中國在這一方向上的研究產出相對較多 。
導航和路徑規劃算法優化方面 , 日本和西班牙的相關研究則更加超前 。
美國在作業對象的分選與監測研究上產出相對較多 , 研究重點包括果實分選及水產養殖監測和牛奶產量與風險監測等 。
總體而言 , 我國與發達國家水平一些地方還差距明顯 , 如農牧業工藝與機械設備結合的不夠緊密 , 國內穩定性、故障率、易用性等指標不理想 , 生產成本較高 , 生產效率偏低 , 智能化程度不高 , 核心算法的差距顯著 。

未來農場將會是無人農場
全球農業生產的集約化和規?;M程不斷加快 , 各國對農業機器人的需求將持續加大 。 “未來的農場將是無人農場 , 將會需要大量的農業機器人 。 ”中國工程院院士趙春江表示 。
在技術上 , 隨著云計算、大數據和人工智能等新一代信息技術與農業技術的深度融合 , 農業機器人作為新一代智能化農業機械將突破瓶頸并得到廣泛應用 。 同時 , 未來農牧機器人新技術研究包括深度學習、新材料、人機共融、觸覺反饋等技術 。 人機共融是未來農業發展重要的一環 , 可提高作業效率 , 人機共融技術減少了研發成本 , 由機器人預測人的意圖配合完成工作 。

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