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醫療保健|自然語言處理是人工智能的一個子集，它在醫療保健中的應用不斷增長

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醫療保健|自然語言處理是人工智能的一個子集，它在醫療保健中的應用不斷增長

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成人脊柱畸形(ASD)是一種復雜的異質性疾病 ， 會導致嚴重的疼痛和功能受限 。 ASD的負擔與高血壓、糖尿病或心臟病等慢性疾病引起的負擔相當或更大 。 據報道 ， 60歲以上患者的ASD患病率超過65% ， 隨著平均預期壽命的不斷增加 ， 接受脊柱畸形手術的患者數量將會增加 。 先前的研究發現 ， 手術治療對ASD患者有益 ， 但手術可能復雜且困難 ， 并發癥發生率接近百分之百 。



雖然對該疾病的病理生理學和手術技術的了解已顯著提高 ， 但新興技術的應用代表了進一步優化干預措施和患者預后的機會 。 軟件和硬件的進步以及大數據集可用性地增加使人工智能(AI)在醫學領域獲得了發展 。 最近在脊柱外科、整形外科和神經外科方面的研究報告了該技術的多種應用 。 人工智能的子領域 ， 如計算機視覺和預測分析 ， 可以改善精準醫學并優化脊柱畸形手術中的患者安全 。

【醫療保健|自然語言處理是人工智能的一個子集，它在醫療保健中的應用不斷增長】

伯斯特羅姆等人使用三維導航系統創建了一個自動分割、椎弓根識別和椎弓根螺釘放置的系統 。 該技術具有幫助外科醫生進行導航規劃和優化工作流程以提高患者安全的潛力 。 值得注意的是 ， 這項研究是在沒有脊柱畸形的尸體上進行的 ， 未來對脊柱畸形患者的研究將進一步證實這項技術的前景 。 同樣 ， 同一小組調查了與徒手技術相比 ， 使用增強現實手術導航是否會損害植入物密度 。



他們發現增強現實使外科醫生能夠增加椎弓根螺釘的密度 ， 并在不延長手術時間的情況下最大限度地減少手術期間鉤子的使用 。 這導致堅固的結構可能持續更長時間 ， 從而可能減少對翻修手術的需求 ， 而不會影響手術過程中的患者安全 。 在脊柱手術中使用導航受到成本和手術時間的限制 ， 但這項研究顯示了增強現實手術導航如何用于縮短住院時間和減少失血量 。 人工智能是一個不斷發展的領域 ， 人們對脊柱畸形手術中人工智能的未來持高度樂觀態度 。

隨著其他技術和修改的出現 ， 算法的復雜性不斷增加 。 盡管有這樣的希望 ， 但未來研究可能會改變一些領域 。 研究可能會通過報告缺失值的數量以及用于處理缺失數據的方法來改進 ， 這可能會使結果和派生算法產生偏差 。 多重插補和交叉驗證尚未標準化 ， 其中只有六項研究使用多重插補 ， 七項使用交叉驗證 。 此外 ， 雖然許多研究確實報告了曲線下面積(AUC) ， 但正式的三腳架報告將建立系統且易于比較的模型 。

國際研究小組的持續跨機構合作和工作有望改善脊柱畸形患者的結果和我們對這種病理的理解 。 計算機視覺和增強現實在適應醫療保健和ASD方面是最近的 ， 但潛在的應用是廣泛的 。 格雷戈里等人介紹了一項研究 ， 該研究顯示了在使用微軟全息鏡頭在進行肩部置換期間患者肩胛骨的實時3D全息圖 。 這款耳機可讓外科醫生在訪問3D全息圖并與他人互動時保持無菌狀態 。

約翰霍普金斯大學的三名外科醫生使用增強現實的頭戴式顯示器進行了脊柱手術 。 該技術提供了手術視野的2D和3D視圖 ， 而無需查看屏幕并減少阻塞 。 迄今為止 ， 其他外科專業在機器人技術的使用方面已超過脊柱外科 。 人工智能的進步可以幫助自動化程序并幫助外科醫生使用手術前生成的3D數字分割來個性化他們的技術 。 自然語言處理是人工智能的另一個子集 ， 它在醫療保健中的應用不斷增長 。 它可用于自動化研究 ， 也可在醫院系統中實施 ， 以持續調查醫院記錄以檢測不良事件 ， 增強安全報告并監控醫院質量 。

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