如果數學成績不好，邏輯思維也不強，不建議學大數據專業 。大數據專業屬于計算機相關專業 ， 還需要進行計算機編程語言的學習，大數據學習的內容相當的復雜，學習難度也非常高 。
學大數據專業為什么會后悔【學大數據專業后悔死了為什么 未來發展怎么樣】1、專業知識復雜難懂
大數據專業要學的東西很多，幾乎所有的計算機科學專業知識都必須學習，比如Java語言、C語言等，對于之前沒有接觸過比較高端的計算機專業知識的同學來說，難度會很大，感覺學專業知識就像學圣經一樣，非常不可理解 ， 所以才會有學大數據專業后悔的想法 。
2、實踐難度大
實踐對大數據專業很重要，但是大數據的實際操作難度很大，如果你不小心 ， 你可能會失敗，因此，大數據專業對實操要求比較高，也很考驗大家的心態，心態不好的學生在實踐失敗后容易自暴自棄，這也是為什么很多同學覺得自己后悔學大數據專業的原因 。
大數據專業前景怎么樣現在大數據專業的人才缺口很大 。目前，大數據專業畢業生的供需矛盾比較嚴重，市場上對于大數據專業人才的需求非常大 ， 而供給卻相對較少 。因此 ， 大數據專業畢業生的就業機會非常多 ， 而且薪資也相對較高 。
從當前的技術發展趨勢、行業發展趨勢和社會發展趨勢來看，大數據專業領域的就業前景都是非常廣闊的，數據科學與大數據技術本身也會開辟出一個巨大的價值空間，從而創造出新的產業生態，這個過程也必然會釋放出大量的就業崗位 。
大數據專業的發展在一線城市也是比較好的 。一般一些大的互聯網公司都在一線城市，所以在一線城市學習工作的人會比較多，發展就業前景也比較好 。
