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華為|未來十年，中國不能錯過的紅利

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題圖 | 視覺中國

近兩年 ， 即使是最不關心科技產業的普通民眾也能感覺到 ， 科技與互聯網領域創新乏力 ， 遠不如十年前那般百花齊放；商業模式逐漸陷入內卷 ， 大數據殺熟、視頻流殺時間等討論頻上熱搜 。
而大家還清晰地回憶起僅在數年前 ， 無數應用和服務爭相涌現 ， 燒錢大戰接連上演 ， 中國手機行業橫掃全球 ， 一批本土科技公司市值排入全球十大——正因為有這些商業和技術維度的前后對比 ， 再加上疫情等突發因素的加持 ， 科技、互聯網等行業也成為了變化最快、最具不確定性的行業 。
深究其理 ， 過去十年為經濟、科技帶來蓬勃發展的紅利已經離我們遠去 。 為了維持企業的估值與想象力 ， 將精力和資源花在“讓消費者多看兩秒”“給用戶區別定價”等小心思上已成了一種無奈的現實 。
作為對比的是 ， 百度在此消彼長間逐漸顯山露水 ， 成為智能化升級的“領路人” ， 并穩穩地站在下一個黃金時代的門前 。
成為未來中國智能經濟的“水電煤”
過去十年間 ， 我們所經歷的所有新經濟新應用 ， 幾乎都建立在“應用層技術”蓬勃發展的基礎之上 。
不需要過多的研發投入 ， 應用層技術在整個鏈條中是最容易、也是最快速誕生創新的 ， 在商業模式不出大問題的情況下 ， 大部分困難都是可以通過“堆設備、堆人”來解決的 。 正如同過去十年 ， 我國移動互聯網企業全球領先 ， 并誕生了大量程序員群體 ， 其核心邏輯跟曾經那個“改革開放后 ， 通過大量勞動力建立起制造業優勢”的故事并沒有什么區別 。
也正因此 ， 在一片欣欣向榮背后 ， 當“卡脖子”成為近兩年被頻繁提到的話題 ， 都在提醒我們要清醒地意識到 ， 中國底層技術實力與歐美發達國家的差距 。
而前文這些行業的變化 ， 固然繞不開政策導向與百年一遇的疫情刺激 ， 但更為根本的原因在于——中國人口紅利走到盡頭 ， 應用層技術的領先不再能掩蓋底層技術的差距 。
紅利在變 ， 但國家發展的需求亙古不變 。 中國經濟想要進一步發展 ， 亟需新一輪的生產力革命 。 隨著計算和存儲成本的大幅下降 ， 計算能力的顯著增長 ， 以及科技企業所搭建的人工智能生態逐漸完善 ， 人工智能普及的逐漸加速 ， 必然會帶領我們迎來一個發展的轉折點 。
AI作為智能時代的生產力底座 ， 正被視為未來中國智能經濟的“水電煤” 。 可以說 ， 在人口紅利之后 ， 人工智能將成為下一代支撐起中國經濟的技術“紅利” 。 這一切 ， 歸根到底都離不開在底層核心技術領域的自主知識產權 。
而百度在AI上取得的成績格外矚目 。
【華為|未來十年，中國不能錯過的紅利】

在百度Create2021大會上 ， 李彥宏還向外界透露了百度 AI 技術和業務的最新進展：
百度深度學習平臺飛槳已凝聚406萬開發者 ， 服務超過15.7萬家企事業單位 ， 創建了47.6萬個模型；自動駕駛出行服務平臺“蘿卜快跑”2025年將擴展到65個城市 ， 2030年擴展到100個城市；集度的首款汽車機器人 ， 也將于2022年亮相 ， 2023年量產 。

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