1. 首頁 > 科技 > >

百度大腦|從AI前沿到科技自立：百度大腦的風向標意義( 二 )

百度大腦


融合創新和降低門檻 ， 是百度大腦升級的兩大核心方向 。 融合創新面向核心技術突破 ， 展示了超越國際AI行業過往邊界的前沿性 ， 也即我們最希望在中國AI版圖中看到的核心技術突破 。 基于百度在NLP、知識圖譜、語音、視覺等AI技術的國際領先水平 ， 百度大腦核心技術早已進入“知識增強的多模態深度語義理解”階段 ， 并持續融合創新 。 通過知識與深度學習融合創新、跨模態多技術融合創新、技術與場景融合創新、軟硬一體融合創新等方面的融合創新 ， 不同技術之間的邊界消弭 ， 知識與感知的壁壘突破 ， 不同模態之間的協同融合 ， 讓百度大腦的能力更加趨向真人 ， 貼近了人類感官、大腦、知識同步作用的“智能”模式 。
這一技術突破的直接顯現 ， 就在百度不久前發布的“文心”系列知識增強大模型上 。
知識增強大模型 ， 可以同時讓大規模知識圖譜和海量的數據進行聯合訓練 ， 從而使得百度大腦獲得更豐富的知識 ， 更強大的語言理解、推理、文學創作等能力 。 而跨語言、跨模態的技術突破 ， 使百度大腦不僅可以打破不同語言之間的障礙 ， 還可以像人類一樣 ， 實現對復雜真實場景的跨模態深度語義理解 ， 繼而獲得對真實世界的統一認知 。

融合創新的另一個體現 ， 在于硬件設計與軟件算法融合 。 軟件與應用長效創新 ， 以及核心技術的自主可控 ， 離不開底層算力與硬件平臺基礎 。 這個層面上 ， 百度自主研制了AI芯片百度昆侖 ， 使得AI模型計算效率更高、應用效果更好 。 高性能異構計算平臺“百舸”以及綠色節能的數據中心 ， 為AI技術研發及大規模應用提供高效、穩定的算力支持 ， 助力實現可持續發展 。
融合創新的價值 ， 還在于推動現在與未來的融合 。 AI是打破前沿科技壁壘的核心通道 ， 基于AI技術眺望更遙遠的未來 ， 應該被安放在中國科技今天的日常表中 。 面向量子計算與生物計算的確定性未來方向 ， 百度打造了國內首個一站式服務量子計算云平臺 ， 降低量子計算學習與應用的門檻；在生物計算領域 ， 百度推出了業界首個mRNA疫苗序列設計算法 ， 可以在十分鐘內找出穩定的疫苗序列 。 百度的AI技術已經廣泛應用于疫苗和藥物研發 。
有核心技術突破 ， 有自主自立的底層硬件平臺 ， 有前沿方向的布局與探索 。 百度大腦的升級展示了這樣一個事實：中國AI有能力走出自立自強之路 ， 有辦法引領全球技術變革 。
降低門檻 ， 破壁普惠開發
核心技術突破的戰略意義下 ， AI行業接下來關注的問題 ， 在于能否讓更多人、企業、團隊以低成本、低門檻的方式獲得AI能力 ， 使用AI能力 。 中國AI一定是普惠的 ， 大眾的 ， 這是AI技術在這片土地上最終獲得成功的根基 。
在降低門檻方面 ， 百度大腦依托飛槳的核心技術能力 ， 進一步降低了開發難度 ， 提升了開發易用性 。 飛槳是我國最早開源開放、功能豐富的產業級深度學習平臺 。 如今 ， 飛槳更加專注于面向產業的實際需求 ， 與經濟生活中的AI開發實踐情況 ， 不僅能夠提供深度學習框架等核心能力 ， 還帶來了豐富的工具、模型庫、開發套件、工具組件等 ， 幫助開發者高速、高效地使用AI技術 。

飛槳的出現與不斷發展 ， 使得各行各業都能以低學習成本、低技術門檻的方式應用AI技術 ， 完成適配自身產業需求的AI開發 。 目前 ， 飛槳已經聚合了406多萬開發者 ， 完成了47.6萬個AI模型的開發 ， 累計服務15.7萬企事業單位 。 在工業、農業、醫療、城市管理、交通、金融等各行各業完成了落地 。 在 IDC 2021年上半年深度學習框架平臺市場份額調研中 ， 百度位列中國深度學習平臺市場綜合份額第一 。

相關經驗推薦