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亞馬遜|技術平民化時代已來，如何把云計算交到更多人手中？( 三 )

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“絕大多數業務人員并沒有把機器學習的業務能力真正用起來 ， 因為缺少相應賦能的工具 。 ”亞馬遜云科技大中華區產品部數據類產品高級經理王曉野表示 。
機器學習服務Amazon SageMaker是亞馬遜云科技增長速度最快的服務之一 ， 目前已經服務了全球數萬客戶 。 而且Amazon SageMaker成長速度驚人 ， 僅在過去一年就推出 60 多項新的特性和功能 。 秉著“如何將機器學習的能力交到更多人手中”的初衷 ， 今年亞馬遜云科技在降低AI技術門檻方面動作頻繁 。
一方面 ， 亞馬遜云科技開始讓一行機器學習代碼都不懂的業務人員用上機器學習 。
全新的零代碼機器學習服務Amazon SageMaker Canvas無需任何編程 ， 通過簡單的點擊 ， 就能完成機器學習工作流 。 用戶還可以將模型導出到 Amazon SageMaker Studio ， 與數據科學家共享 ， 進一步驗證和完善模型 。
此前 ， 業務人員要做數據分析需要向IT部門提需求 ， 現在借助機器學習工具可以自助式完成 。 Amazon QuickSight Q是一項機器學習驅動的商業智能服務 ， 支持用戶用自然語言提出問題 ，幾秒鐘之內就能以可視化圖表的方式提供答案 。
另一方面 ， 對于習慣用SQL語言的數據科學家 ， 不用學Python也能用好機器學習 。
“我們把機器學習的能力內置到了眾多數據庫、數據倉庫服務中 ， 比如我們發布了Aurora ML、Neptune ML、Redshift ML、Athena ML ， 數據分析師可以使用簡單的SQL語句通過機器學習進行分析 ， 無需構建或者訓練機器學習模型 。 ” 亞馬遜云科技大中華區機器學習產品高級經理張洋表示 。
此外 ， 亞馬遜云科技還將通過DeepRacer冠軍杯賽、培訓與認證、機器學習大學、機器學習納米學位等項目 ， 計劃到 2025 年全球培訓 2900 萬人掌握機器學習能力 。
千方百計降低門檻 ， 讓更多人用云計算進行業務創新 ， 是亞馬遜云科技創新的主線 。
無論是開發人員、運維人員、數據科學家、行業用戶 ， 還是即將進入云計算行業的初學者 ， 亞馬遜云科技都有不斷推出新的服務和功能 ， 降低他們的使用門檻 。 這些努力都通向亞馬遜云科技眼中的未來：云無處不在 ， AI人人可用 。
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本文為「智能進化論」原創作品 。


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