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說起能實現照片變繪畫的 AI 工具 ， 也許你首先想到的是多年以前一款叫 Prisma 的 app ， 當時它以「能讓你的照片瞬間變名畫」的能力火爆朋友圈 。
也許你還會想起最近流行的迪士尼濾鏡 ， 如今在 Snapchat、B612 等一眾熱門美圖 app 中都能找到這一功能了 。
作為一名塑料繪畫愛好者 ， 每一次看到類似的 AI 在繪畫領域又有突破的新聞 ， A 君都想第一時間嘗試 。
最近一款引起熱議的二次元漫畫風格遷移工具 AnimeGANv2 又再一次讓我們由衷感嘆科技力量之強大：只要挑選到正確的照片 ， 該工具的成像效果真的可以用「驚艷」來形容了 。
▲ 圖片來自： AnimeGANv2 的在線體驗頁面
▲ 圖片來自： AnimeGANv2 的在線體驗頁面
AnimeGAN 原來是 GitHub 上的一個開源項目 ， 在 2019 年發布以后就已經引起了不少討論 ， 知乎上還有人專門開貼講述過它的算法模型 。
▲ AnimeGAN 的 GitHub 項目
該工具是基于一種叫 GAN（名對抗生成網絡）的技術打造的 ， 相比于傳統的神經網絡模型 ， GAN 是一種全新的非監督式的架構 。
在訓練 AI 時 GAN 包括了兩套獨立的網絡 A 和 B ， A 網絡是需要訓練的分類器 ， 用來分辨成圖是否符合標準；B 網絡是生成器 ， 生成類似于真實樣本的隨機樣本 ， 并將其作為假樣本以欺騙網絡 A 。
在 A 和 B 的對抗中 ， AI 的水平逐漸提升 ， 最后實現質的飛躍 。
最近 AnimeGAN 發布了其二代版本 ， 據稱更新后 AnimeGANv2 支持了風景照片和風景視頻的三種動漫化風格（分別是宮崎駿、新海誠和金敏） ， 視覺效果更佳 ， 模型體量也更小且容易訓練了 。
▲ 圖片來自：橘 吉野 五等分の瓜皮 的知乎文章
并且更重要的是目前 AnimeGANv2 的成果經過社區貢獻者的開發已經通過 Gradio 實現了一個可以在線運行的 Demo ， 并發布在 了 Hugging Face 上 ， 換言之任何人都可以通過線上的方式輕松體驗到 AnimeGANv2 的效果了 。
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