揭開回收行業(yè)「暴利」秘密，他們相信 AI 也能成為「老師傅」( 二 ) _物料

最后，電工用再生博士 app 匹配到一個(gè)中東國(guó)家買家，為宜家把原本的「處置費(fèi)」支出變成了「售賣」收入。
而達(dá)不到商用標(biāo)準(zhǔn)的折舊太陽能板，到了中東，在民用領(lǐng)域繼續(xù)發(fā)光發(fā)熱了。
把廢料數(shù)據(jù)「炒」成 AI 能懂的「菜」

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都說覺得自己像「機(jī)器人」在盯圖，譚天一直很想用機(jī)器替代自己做這些繁復(fù)低效的工作。
他笑稱自己這個(gè)「痛點(diǎn)」實(shí)在太痛了，早在 2015 年人工智能（AI）興起時(shí) ，他就開始「求」周媛用 AI 來做廢料識(shí)別，但當(dāng)時(shí)的技術(shù)的確不成熟，識(shí)別的準(zhǔn)確率很低。
后來，周媛覺得還是有可能做，前提是要收很多數(shù)據(jù) 。

「喂」數(shù)據(jù)其實(shí)不難，最難的是收集到數(shù)據(jù)，「炒」成 AI 能讀懂的「菜」。

和動(dòng)植物不一樣，廢料沒有自己的「百科全書」供 AI 學(xué)習(xí)，于是譚天的團(tuán)隊(duì)開始給廢料拍照，拍很多不同階段的照片。
回收時(shí)，拍下廢料的「原始」模樣。
到了中游加工，照片又記錄下廢料被加工分解后的情況，展示不同物料的比例。
走到下游生產(chǎn)端，照片還得呈現(xiàn)出中游拆出來的物質(zhì) ，最終能煉出什么 —— 細(xì)至 A 物質(zhì)到銅廠后能熔煉出多少元素， B 物質(zhì)到鋁廠后鋁的出水率又有多少，電線的 PVC 外殼到了 PVC 工廠重新利用情況又是怎樣。

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除了大量「現(xiàn)場(chǎng)」照片和數(shù)據(jù)標(biāo)注，譚天還調(diào)用了很多「歷史數(shù)據(jù)」：不同地區(qū)的寫字樓、家居、居民區(qū)、工廠的廢料，它們大概會(huì)含有多少百分比的木材、水泥、鋼筋等，其實(shí)都會(huì)有個(gè)大概的數(shù)據(jù) 。

只要它長(zhǎng)成大概那種樣子，你就知道它的統(tǒng)計(jì)學(xué)背后的數(shù)據(jù)是什么，這就是我們的邏輯。

經(jīng)過三年，「就像把眼睛和腦袋組合在一起」，譚天團(tuán)隊(duì)在 2019 年用機(jī)器視覺（識(shí)別廢料）+ AI（價(jià)格體系）的方式搭建出了最早期的產(chǎn)品。
智能化的背后，是譚天用行業(yè)的隱性知識(shí)構(gòu)建出一個(gè)新的系統(tǒng) 。
同時(shí)，這個(gè)系統(tǒng)也讓曾經(jīng)只存在于「老師傅」心中模糊的知識(shí)和信息，成為可以流通的數(shù)據(jù)，才有可能在未來讓更多技術(shù)應(yīng)用在回收行業(yè)，觸發(fā)改變。
錢，錢，錢

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我們做好回收，有利于社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展，有利于環(huán)境的保護(hù)，但譚天堅(jiān)信，回收這件事的可持續(xù)未來，一定是以利益驅(qū)動(dòng)的。
有一次，譚天在理想車主群里看到有人問，廢棄的汽車電池怎么辦？那人先是把電池丟家樓下垃圾桶，然后又被別人送回家里了，樓下沒法接收。
譚天幫他找到了回收點(diǎn)，對(duì)方把廢電池賣了七千元。

這其實(shí)就是一個(gè)回收的循環(huán) 。

他相信，無論是個(gè)人還是公司，只要人們?cè)诿鎸?duì)要扔的東西時(shí)，能想起有另一條路叫回收，它足夠便利，還有利益，我們就能培養(yǎng)出一個(gè)好的循環(huán) 。
【揭開回收行業(yè)「暴利」秘密，他們相信 AI 也能成為「老師傅」】近年來，國(guó)內(nèi) 「愛博綠」「大黃牛」等都在嘗試降低消費(fèi)者參與回收的門檻，讓回收員像外賣員一樣能通過 app 預(yù)約上門回收，把廢品變成收入或積分。
但對(duì)于譚天來說，現(xiàn)在還沒到回來服務(wù)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的時(shí)候。
從他的經(jīng)驗(yàn)來看，目前美國(guó)的回收行業(yè)結(jié)構(gòu)更成熟，交易范圍也觸達(dá)全球，但缺乏智能化的部分，這是一個(gè)可以做透的機(jī)會(huì) 。