機器|利用機器進行文字翻譯,是人工智能工作者,最感興趣的問題之一

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今天我們來講講科技 , 由紐厄爾、西蒙等人領導的卡內基·梅隆-蘭德公司協作組 , 是由心理學家和計算機科學家組成的 , 主要從心理學的角度 , 用心理學的成果研究人工智能 , 人們稱之為心理學派 。 他們最先取得突破 。 1956年 , 細厄爾等三人提出了邏輯理論家程序 , 這種程序不再是根據事先編好的程序、固定的算法刻板地解題 , 而是將人腦在進行演繹推理時的思維過程、規則和所采取的策略、技巧或簡化步驟等編進計算機程序 , 這時機器就能表現出人腦的演繹推理的心理活動 , 像是一個數學家按演繹推理邏輯規則 , 證明某數學定理 , 人們把這種程序稱為啟發式程序 , 把這種“邏輯理論機”譽為“邏輯理論家” 。


人們用它證明了羅素-懷德海數學原理第二章52條定理中的38條定理 。 他們還通過心理學實驗 , 發現了人在解題過程中的思維活動大致可分為以下幾個階段:第一 , 想出大致的“解題計劃”;第二 , 根據記憶中的理論和推理規則“組織解題”;第三 , 進行方法和目標的分析 。 于是 , 他們在1957年~1959年提出了著名的“通用問題求解器”程序 。 使啟發式程序有了更大的使用范圍 。 他們的研究方法叫做認知模擬 , 也稱作認知學派 。

第三次奠基性突破是國際商用機器公司(即IBM公司)研究小組 。 他們選擇了人類智能中具有代表性的又為人們所熟悉、容易直接進行人——機“智能”比較的下棋游戲作為突破口 , 創造了具有自改善、自適應、能積累經驗的跳棋機 , 曾經轟動一時 。 塞繆爾利用對策理論和啟發式搜索技術 , 編制的程序可以像一個較好的棋手那樣向前多看幾步棋 , 1959年 , 這種智能機器戰勝了設計者本人 , 1962年又擊敗了一個州的國際象棋冠軍 。

它還有學習和積累經驗的能力 , 可以記住17500幅不同的棋譜 , 從中猜測出書上所推薦的走法 , 準確率達48% 。 塞繆爾通過此例對機器模仿人的學習過程進行了卓有成效的研究 , 成為機器學習研究的開端 。 另外 , 感知機的問世也是人工智能創始階段有重大影響的事件 。

1958年羅森勃呂特根據神經元之間的傳導能力可塑的假說 , 模仿神經系統信息處理的多層結構以及每個神經元接受多個輸入和神經元之間傳導可變等特點 , 制造了一個通過學習 , 學會分類圖形的裝置-感知機 。 他從生物學的途徑直接以人腦為原型 , 從結構和功能上模仿了神經系統 。 人們把這一工作視為腦模型研究工作的一個成功的起點 。

羅森勃呂特的目的在于創造出“類大腦”的計算機 , 使其具有人的智能 。 假如說前者是強調用軟件的方法實現人工智能 , 那么 , 仿生學途徑則強調了用硬件結構來達到這一目的 。 此外 , 用計算機研究語言是40年代就采用了的方法 , 稱為計算語言學 。 利用機器進行文字翻譯是人工智能工作者最感興趣的問題之一 。

【機器|利用機器進行文字翻譯,是人工智能工作者,最感興趣的問題之一】使機器翻譯工作逐漸熱門起來 , 盡管在這一時期沒有太引人注目的成果出現 。 這一階段 , 人工智能的發展是比較順利的 , 在短短五六年間 , 就出現了心理學派(認知學派)、計算機軟件學派和仿生學學派等三種學派及多種方法 , 并且取得了令人鼓舞的成果 , 使人們對人工智能的興趣逐漸變大起來 , 從而為60年代的人工智能熱潮打下了基礎 。 今天的科技就講到這 。

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