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基于虛幻5引擎次世代實時面部效果視頻展示

ZivaDynamics發布了ZRTFaceTrainer面部訓練器測試版 ， 這是一種新的基于云的機器學習訓練的面部效果獲取工具 。 為了展示它的功能 ， Ziva發布了短視頻 ， 展示了實時序列中最真實的人類表情 。
基于虛幻5引擎次世代實時面部效果視頻展示
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Ziva使用了虛幻5引擎 ， 并以4K分辨率實時截取以下鏡頭 ， 幀數為60幀/秒 。 當然這些面部表情并不是虛幻5獨有的 。 換句話說 ， 其他開發者可以在自己的引擎中實現這些面部表情 。 Ziva只是使用Epic的引擎來實時展示 。
Ziva表示：
ZRTFaceTrainer是建立在4D數據和專有機器學習算法的綜合庫之上 。 在1個小時內 ， 你的角色就可以游戲行業最好的技術進行導入 。 ”
【基于虛幻5引擎次世代實時面部效果視頻展示】ZRTFaceTrainer關鍵特性：
·ZRTFaceTrainer建立在一個包含超過15TB的4D掃描數據庫基礎之上 。
·ZRT臉型模型可以表達超過72000種訓練表情 ， 以及新穎的面部姿勢 。
·ZRT臉型模型在運行時只有30MB ， 并以實時幀率運行(在單個CPU線程上每幀3ms) 。
ZRTFaceTrainer效果演示
視頻截圖
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