提前返鄉、規避疫情風險、流動人口減少、居民收入約束等因素是春運不及預期的主要原因，粗略估算探親出行可能減少12億人次 。探親出行人次大幅減少是春運不及預期的主要原因 。我們用交通部對春運出行結構的預測數據進行粗略估算 。據交通部預測，今年春運出行人次可達20.95億，其中探親占比55% ， 對應探親出行規模約11.5億人次 。2017年春節時 ， 交通部預測探親出行占比78% ， 當年出行總人次與2019年大致相當 ， 為29.78億，對應探親出行規模約為23.2億人次 。比較疫情前后差異，春節探親出行可能減少11.7億人次 。當然 ， 出行結構數據僅為預測，只能說明探親出行降幅較大，具體數據可能與實際情況有所出入 。
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2. 春節消費大遷移，三四線城市消費增長快于一二線城市
從結構來看，由于今年春運較前兩年大幅增長，從高線城市到低線城市和農村的消費遷移仍然十分顯著 。
百城擁堵指數從市內交通的角度驗證今年春運好于前兩年 ， 但距離2019年差距仍大 。以春節假期前六天數據來看（除夕至初五），2021年就地過年期間，一線城市的擁堵指數比2019年高3.4%，而三線及以下城市則低2.2% 。一線城市比疫情前更擁堵，說明從高線城市到低線城市和農村的人口遷移并未完成 。2023年，一線城市的擁堵指數盡管仍高于2019年 ， 但幅度在收窄，從3.4%降至2.7%；同時，三線及以下城市的擁堵指數比2019年同期高1.8% 。這與交通部發布的春運出行人次數據形成交叉驗證，即今年春運好于前兩年，但距離2019年差距仍大 。
消費復蘇指數表明春節期間三線及以下城市消費增長快于一二線城市 。百度地圖跟蹤了100個城市的消費復蘇指數 。12月底以來，隨著全國疫情過峰，消費場景打開，這一指數逐步上行 。春節之前20天，百城消費指數日均為10215.9，初一到初四日均為15493.3，增長了51.7% 。其中，三線及以下城市增長101.7%，二線城市增長33.9%，一線城市僅增長18.5% 。從總量來看，三線及以下城市從大年三十開始，一舉超過二線城市 。
三四線城市的電影票房和觀影人次占比進一步提高，也能作為消費遷移的佐證 。根據燈塔專業版數據 ， 2014-2018年，三四線城市的電影票房和觀影人次占比均提高了10個點左右；但2018-2021年，此前上升趨勢被打斷 。直到2022年后，隨著春運出行的恢復，三四線城市的票房和觀影人次占比才繼續提升 。今年春節假期前六天，三四線城市的電影票房和觀影人次占比分別比去年提高了1.5和1.3個點 。
為何春運不及預期，但春節消費遷移仍能啟動？——高速自駕出行比2019年高12.3% 。交通部公布的春運出行人次數據主要是營運性交通工具的客運量，大多是公共交通，自駕出行實際上已經超過2019年 。我們以高速公路小客車通行流量數據近似作為自駕出行的數據 。截至正月初五，今年春運期間 ， 高速公路小客車通行流量達到5.96億輛次，2019年同期為5.31億輛次 ， 增長12.3% 。此外，百度遷徙數據也可作為佐證 。春運前20天，全國的百度遷徙指數比2019年同期高16.3% 。百度遷徙指數還包含了不經過高速路的短途跨省市遷徙 。
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