文章插圖
我們在工作中，不僅要看各項的百分比，對于連續變量 ， 我們要看各項的均值 。如果計算總體均值，可用頻率分析、描述性分析中的均值進行展現，也可用探索性分析實現，但探索性分析呈現的指標比較多，不太容易查看 。好在 ， SPSS提供了 均值分析 。
SPSS的均值分析用于分組計算、比較指定變量的描述性統計量，如均值、總和、方差、標準差、樣本數，還可給出方差分析表和線性檢驗結果等信息 。在均值分析中，我們可以指定一個分類變量作為列變量，Means分析可進行分組計算 。
使用Means分析計算若干分組的描述性統計量，其目的在于可以直觀進行比較 。
文章插圖
示例：打開數據 。現收集兩醫院1006名病人某相同手術的情況，包括手術花費的時間（分鐘）及麻醉費用（元）等指標，計算各醫院的麻醉時間及花費 。
文章插圖
1. 打開 分析—比較平均值—平均值
文章插圖
2. 參數說明
（1）因變量列表：要進行均值比較的目標變量，又稱為因變量，且因變量一般為連續變量
【描述性統計分析 描述性統計分析和回歸分析法】 （2）自變量列表：為分組變量，也可稱為自變量 。一般為分類變量，其取值可為數字，也可為字符串 。若指定了一個自變量，“下一頁”按鈕就會激活，可進一步細分層次 。
（3）選項：
- 統計：顯示常用的統計指標，我們可以從中進行選擇 。基本上常用統計指標全包含在內 。
- 單元格統計：存放用戶要輸出的統計量
- Anova和Eta：對第一層中每一個分組變量進行單因素方差分析，并計算用于連續變量相關程度的eta統計量 。方差分析的零假設是：對第一層分類自變量的各個取值，因變量的均值都相等 。
- 線性相關度檢驗：表示對各組均數進行線性趨勢檢驗，實際是對因變量的平均值對自變量進行線性回歸，并計算回歸的判決系數和相關系數，該檢驗僅在自變量有三個以上層次時才能使用
文章插圖
3. 輸出結果與說明
- 個案處理摘要：給出了有效數據的樣本數、總樣本數
文章插圖
- 報告：給出不同醫院的手術時間和麻醉費用的均值、樣本數、標準差
文章插圖
- 方差分析表與相關性度量表：由于醫院不足3個，所以無法給出相應線性度量 。
文章插圖
4. 語法
MEANS TABLES=Time Exp BY Hospital/CELLS=MEAN COUNT STDDEV/STATISTICS ANOVA LINEARITY.,
相關經驗推薦
- 楊桃和桃子的區別是什么
- 中性水果和溫性水果有哪些?
- 醇酸調和漆和醇酸磁漆有哪些不同之處呢？以下三點供您參考
- 關于水漆和油漆的這些區別你都知道嗎？
- 三星galaxys23系列的預約銷量：M33和M23智能手機現身三星官網
- 中藥梔子是梔子花的果實嗎 梔子和梔子花有什么區別
- 紅豆花的花語和寓意 紅豆花的花語
- 春節文化的收獲和感悟 春節文化的收獲和感悟作文范文參考
- 小春日和是什么意思 小春日和的意思
- 氣泡膜和珍珠棉哪個防震效果好