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聯想|為什么建議以團隊的形式開展數據標注，而非個人

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聯想|為什么建議以團隊的形式開展數據標注，而非個人

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聯想|為什么建議以團隊的形式開展數據標注，而非個人

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聯想|為什么建議以團隊的形式開展數據標注，而非個人

關于數據標注我們說過無數次關于它的概念 ， 它的未來發展趨勢 ， 但這個行業呢一直以來都是唱衰也有大量人員涌入 ， 唱衰的人說行業競爭太激烈了 ， 甲方太難找了 ， 任務太難做了 ， 員工太難培養了 。 涌入的人覺得加入門檻低 ， 盈利穩定 ， 可以當作一個長期的事業去運營
人工智能產業的勃興 ， 使得數據標注行業高速發展也促使更多的人了解到這個行業 ， 先知先覺公司自營外加合理的運營模式 ， 賺得盆滿缽滿；后知后覺地看到別人都說這個行業不錯 ， 很容易也蜂擁而入 ， 結果導致數據標注行業兩極分化
但人工智能發展至今 ， 高質量數據的需求量也在不斷增加 ， 有很多人想做這個行業 ， 也有很多人想知道數據標注還能做嗎？我們的回答是：可以做！但不是人人都能做
【聯想|為什么建議以團隊的形式開展數據標注，而非個人】現在的行業更加依賴資源 ， 更加注重數據質量、服務效率與團隊管理建設 ， 因此能不能成功 ， 取決于你能不能控制
01場地成本
02用工成本
03穩定的項目資源
04穩定的團隊（標注員、質檢員、項目經理、運營總監等）
首先是數據標注員

這個是數據標注團隊中不可或缺的崗位 ， 主要工作就是通過各種標注工具 ， 對人工智能所要學習的數據進行基礎層面的加工處理 ， 數據一般為語音、圖片、視頻、文本等 ， 通過不斷地拉框、標點等操作 ， 進而轉化為人工智能設備可識別的數據集
雖然這個職位的門檻要求不是很高 ， 基本上大專畢業會基本的電腦操作就可以 ， 但是并不是每一個會拉框打點的人員都能夠成為一名合格的標注員 。 我們都知道數據在交付時是有合格率的要求的 ， 因此對于標注員最基本的要求就是能夠達到質檢要求 ， 合格率達標

其次是質檢員

很多新手團隊在做團隊建設的時候 ， 會忽略質檢團隊的培養與搭建 ， 這樣的安排是非常不利于團隊的穩定發展的 。 質檢員的主要工作內容是對標注好的數據進行審核檢查 ， 質檢員都是從數據標注員中篩選出來的 ， 因此在培養質檢員的過程 ， 也是我們培養標注員的過程 ， 能夠更好地掌握屬于自己團隊的人員考核篩選模式
專業的質檢團隊 ， 能夠確保標注團隊的數據質量 ， 更好地提高團隊數據的通過率
再者就是項目經理

一個標注團隊最少要配備一名經驗豐富的項目經理 ， 他們主要對團隊的各個項目進行整體的統籌管理 ， 對輸出的質量負責
他們有足夠的數據標注項目經驗 ， 具有專業知識技能 ， 能夠通過數據平臺、其他渠道和數據方及時溝通 ， 在了解數據方對接項目時可以輕松進入項目 ， 減少溝通時間的同時 ， 避免因為溝通規則上的誤差導致下游標注員重復返工的情況
最后是運營總監

一般來講都是由公司的合伙人或者創業者自己擔任的 ， 他們奔波于各類AI企業 ， 各種AI實驗室 ， 說簡單一些就是尋找需求方

我們可以看到以上幾個崗位相輔相成 ， 相互作用不僅保證了數據標注的質量和通過率 ， 更能提供數據標注的團隊的持續穩定和項目的持續進行 ， 這也是為什么建議大家以團隊的形式進行標注項目啦

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