|字節(jié)在玩兒上真不是蓋的，柯南般的AI變聲技術已實現(xiàn)
雖然從我個人感覺上 ， 字節(jié)的產品不管是早期頭條還是現(xiàn)在抖音 ， 從來都是推薦算法、投其所好、娛樂至上、沉迷哲學 ， 不過有一說一 ， 它的AI研發(fā)團隊的確有實力 ， 在和音視頻有關的“玩兒”的視聽等領域 ， 真不是蓋的 。 機智客雖然貴為門外漢 ， 但也不知天高地厚稍微關注過國外權威技術平臺、開源技術平臺或者國內人工智能相關科技類的媒體報道 ， 平臺時而有關于字節(jié)的公開發(fā)表的論文成果 ， 媒體時常有字節(jié)的AI進展公布 。
此次帶來的AI技術進展是新一代的實時AI變聲技術 。 一說這個 ， 你可能會第一想到的是名偵探柯南漫畫里主角專用的工具：變聲領結 。 沒錯 ， 就是那個意思 。 可以實時將你的聲音變成另外一個人的聲音 。
【|字節(jié)在玩兒上真不是蓋的，柯南般的AI變聲技術已實現(xiàn)】新一代的AI變聲技術 ， 采用了當前流行的深度學習技術的聲音轉換來實現(xiàn) 。 而談到深度學習技術 ， 不免讓人覺得考驗硬件顯卡的時候到了 。 未必 ， 字節(jié)是誰 ， 能玩得如此嗨 ， 還允許有這個問題？所以這個新技術方案的亮點之一就是可以在單CPU上做到低延遲、高還原的實時變聲 。 高還原是啥？是情感細節(jié)、口音特點、抑揚頓挫的情緒表達 ， 甚至還有呼吸、咳嗽聲 。 看給出的測試效果 ， 還是可以的 。
看資料顯示 ， 聲音轉換的模型也由聲學模型（acoustic model）和聲碼器（vocoder）組成 。 當然 ， 如果我們學過這些 ， 或者你玩過GitHub上的一些項目 ， 就會了解這些基本的知識 。 具體的技術實現(xiàn)就不介紹了 ， 反正看了也等于沒看 。 而且看的這個是科技媒體的報道 ， 和部分字節(jié)的其他技術項目一樣 ， 并沒有發(fā)布在GitHub等平臺 。 所以報道的這個只是給出了demo ， 以及商業(yè)應用的體驗鏈接 ， 并沒有開源或純技術之類的項目倉庫 。
可能吧 ， 也正因為字節(jié)在所謂的“玩兒”的領域玩得開 ， 所以誕生的這個AI變聲的新技術 ， 我們首先容易想象到的 ， 更多更常見的應用場景就是 ， 現(xiàn)在的短視頻玩法、直播玩法 ， 當然還會應用于未來的元宇宙、虛擬人等各種技術 。
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