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|13代酷睿的這個小“掛件”，或將變革PC的AI生態

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眾所周知 ， 今年的12代酷睿處理器家族依靠大改的架構 ， 以及顯著提升的性能與能效比 ， 幫助英特爾在市場中“掙”回了不少的臉面與份額 。 與此同時 ， 由于12代酷睿與6000系銳龍顯著的產品力提升 ， 它們也讓許多消費者重新開始關注PC處理器的更新換代信息 ， 并籌劃起了自己的“換機計劃” 。
當然 ， 我們三易生活在這些人當中 。 然而就在最近 ， 當我們正滿懷希望地查找有關下一代酷睿處理器的官方預告信息時 ， 一行不太起眼的內容卻吸引了我們的注意力 ， 并引發了一些別樣的思考 。

正如大家所見 ， 這是一張大概率來自英特爾官方 ， 針對13代酷睿的技術特性預告 。 在相關媒體的報道中 ， 多半都將重點集中到了諸如“采用Intel 7制程”、“最大24核心32線程”、“最大兩位數的性能提升”、“更強的超頻功能”、“與12代酷睿的插座兼容”等 ， 更容易理解、也早已被外界所熟知的項目上 。
【|13代酷睿的這個小“掛件”，或將變革PC的AI生態】然而在我們三易生活的眼中 ， 真正值得關注的卻是這張PPT里一個很少提及的項目——“AI M2 Module” 。

什么是“AI M2 Module”？直譯就是“AI M2模組” ， 也就是一種通過M2接口插在主板上、可以提供額外AI加速能力的“小型AI計算卡” 。
請注意 ， 這類產品本身并非什么新奇玩意 ， 只要接觸過AI開發的朋友就會知道 ， 英特爾近年來其實一直都有推出類似的低功耗AI加速計算設備 。 這些設備基于英特爾自研的低功耗AI芯片 ， 接口既有M2規格的、也有PCIE的 ， 甚至還有直接采用U盤造型的 ， 只需往電腦上一插就能起到“AI加速”的作用 。

但問題就在于 ， 這樣的設備過去通常都只是供開發者使用、用來在傳統PC上“模擬”一些特定設備環境 。 比如要開發一個供自動駕駛汽車使用的視覺識別代碼 ， 就可以使用英特爾的“AI計算棒” ， 去模擬車載電腦的AI加速單元 ， 由于兩者的架構相似、能夠運行相同的代碼 ， 所以這種小型AI加速單元對于部分開發者來說 ， 是很實用、甚至可以說是非常有必要的 。
可當類似的設備出現在針對普通消費者的、下一代處理器平臺預告信息中時 ， 卻未必是件好事 。
為什么我們會這么講？要說明這個問題 ， 我們首先以時下主流的智能手機平臺為例 。
眾所周知 ， 現在的智能手機SoC普遍都集成了AI加速能力 ， 而手機上的主流應用也開始越來越多地適配這些SoC的本地AI計算功能 。 比如某些翻譯軟件、部分輸入法 ， 第三方拍照或修圖APP等 ， 現在都可以被手機上的AI單元“加速” ， 從而帶來更高的執行效率 ， 或是更好的隱私保護能力（指本地AI執行 ， 無需聯網） 。

那么PC平臺的情況又如何呢？追溯歷史不難發現 ， 其實PC平臺很早就具備了“AI加速”相關功能 。 比如說2019年發布的10代酷睿-X系列、10代酷睿移動版 ， 2020年發布的11代酷睿移動版、2021年發布的11代酷睿桌面版處理器 ， 以及2022年的整個12代酷睿家族 ， 都帶有為加速AI代碼（16位半精度計算）而設計的“DL Boost”指令集 。

更不要說在GPU領域 ， 早在2017年NVIDIA方面就已經推出了內置AI加速單元（Tensor Core）的Titan V顯卡 。 而到了后來的RTX20、RTX30系里 ， Tensor Core和AI加速計算能力更是已經成為了“標配”特性 。

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