小米科技|國內外知名的10款數據可視化工具軟件( 二 )


由于它使用 JavaScript 庫 , 因此在為數據可視化呈現選擇正確的圖表或模板時 , 會有很多選擇 。 它可以處理從簡單項目到復雜應用程序 。 一旦克服了這個數據可視化工具的技術挑戰 , 就可以從中獲得更多 。 與其他工具相比 , 它可以提供更多的數據可視化呈現選項 。
缺點:學習難度大 , 且在低版本的IE瀏覽器中圖形無法正常顯示 。

可視化作品:

3、Highcharts
國外的產品 , 對標的是Echarts , 兩者使用起來差不多 , 圖表種類也很豐富 , 不過和Echarts一樣都需要進行二次開發 , 它的優點是它有詳細的文檔、示例和詳細的 CSS , 產品穩定性好 。
缺點:商用版付費 。

4、Plotly
一個基于javascript的繪圖庫 , Plotly繪圖種類豐富 , 效果美觀;易于保存與分享plotly的繪圖結果 , 并且可以與Web無縫集成;Ploty默認的繪圖結果 , 是一個HTML網頁文件 , 通過瀏覽器可以直接查看 。

專業圖表類1、數據地圖
PolyMaps是一個地圖庫 , 主要面向數據可視化用戶 , 在地圖風格化方面有獨到之處 , 類似CSS樣式表的選擇器 , 用來做動態地圖很方便 。

Leaflet一個開源JavaScript函數庫 , 可以制作適配移動端的交互式地圖 。 操作簡單方便 , 而且功能齊全 , 實現效果很完美 。 優點是能夠適配移動端 , 而且可以通過大量的插件進行擴展 。


2、金融圖表
Dygraphs開源JavaScript圖表庫 , 主要用來做金融類的圖表 , 比如下面的股票K線圖 。

【小米科技|國內外知名的10款數據可視化工具軟件】以上就是數維圖小編總結的三類10款比較常用數據可視化工具 , 完全可以通過工具實現 , 但這一切都要基于一個好用的數據可視化平臺 , 在探索數據可視化的過程中還有更多好用的工具小編沒有接觸到 , 如果你有非常好用的數據可視化工具 , 歡迎在文章下方評論!

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