中國大神玩家有多牛？在游戲里打造神經網絡，被國外教授點贊！
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【中國大神玩家有多牛？在游戲里打造神經網絡，被國外教授點贊！】大家好 ， 這里是正驚游戲 ， 我是正驚小弟 。
這年頭各行各業都在卷 ， 就連游戲如今也開始卷起來了 ， 以前玩《我的世界》蓋座宮殿就是大神了 ， 后來做會跑的輛汽車才是大神 ， 再后來建個自動化的工廠才有資格做大神 ， 如今有個大神卷起來了 ， 他在游戲里折騰出了個神經網絡 。
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網友“辰占鰲頭”是《我的世界》（簡稱MC）多年的老玩家了 ， 有一天忽然想結合自己所長在《我的世界》里探索一下隨機計算在特定任務下的優越性 ， 于是他就計劃在游戲里搭建了一個卷積神經網絡 。
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“卷積神經網絡”簡單粗暴來說就是讓電腦學會根據看不同的圖進行合適的描述 ， 就像是讓電腦知道遇見本地最紅的會選擇問多少錢 ， 遇見劉浩存就問演技 ， 不因為她們都是女性就都說“發照片看看” 。
當然辰占鰲頭沒打算在游戲里做個這么牛的神經網絡 ， 而是做個簡單的 。
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然后辰占鰲頭帶著5位好友 ， 花了6個月的時間 ， 搭建出來了一臺基于LeCun教授提出的經典卷積結構LeNet-5的 ， 簡化版的卷積神經網絡模型 ， 說是簡化但是體積龐大的猶如一座城市 。
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玩法是這樣的 ， 玩家在“寫字板”上寫上一個數字 ， 然后讓多個神經識別玩家的“圖畫” ， 接著每個神經網絡給出一個答案 ， 最后系統把得票最高的答案顯示出來 。
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原理說起來很簡單 ， 但是做起來特別的難了 ， 再加上游戲本身的規則限制 ， 這個卷積神經網絡的運行效率并不高 ， 每次識別一個字要花費40分鐘 ， 而且準確率也只有80%左右 。 但是用游戲把代碼實體化的神仙操作 ， 照樣震驚網友 ， 視頻播放量沒幾天就突破兩百萬 ， 擠進全站13的人氣榜 。
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有網友就模仿新聞的口味說“我國自主研發的紅石神經網絡正式完成 ， 成為世界上紅石技術最先進的國家之一……研制出了世界上首個紅石人工智能系統 ， 帶領世界又一次產生了重大飛躍 ， 打破了幾十年的國外壟斷……”
雖然很裝 ， 但是被裝到了 ， 因為“世界首個純紅石神經網絡”是事實 。
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還有網友看完這視頻后慚愧了 ， 覺得自己的軟件工程碩士白讀了 ， 這是把游戲的紅石系統推向了新高度 。
這強大的“智能” ， 讓一些網友想起了《三體》里的人列計算機的腦洞操作 。
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后來這視頻傳到國外 ， 結果也是火的一塌糊涂 ， 以至于2018年圖靈獎獲得者 ， 也就是LeNet架構發明人LeCun教授也給他們點贊 ， 發出牛叉的稱贊 。
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小弟嘠綠共：總有人說游戲讓人玩物喪志 ， 但要是游戲真有如此魔力怎還會有辰占鰲頭這樣的學霸？其實游戲可以玩 ， 前提是要能合理安排時間 ， 能有自制力 ， 不讓自己被游戲玩 。
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