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說到芯片 ， 可能很多朋友第一時間想到的就是性能 ， 如果芯片的性能不佳 ， 那么給我們的印象就是電子產品會很“卡” 。
例如喜歡玩游戲的朋友 ， 如果沒有一款高性能的顯卡 ， 那么游戲玩起來就像是幻燈片 。
誠然 ， 芯片產業發端于美國 ， 所以我們看到 ， 在高性能芯片上 ， 美企占據主導地位 。
例如用于智能手機的蘋果A系列芯片、高通的驍龍系列；用于計算機的英特爾的CPU芯片以及用于顯卡的英偉達的GPU芯片 。
美企在高性能芯片領域的把控 ， 被譽為是美的“芯片鐵腕”或者“芯片霸權” 。
之所以說是芯片霸權 ， 是因為美經常會利用其芯片優勢 ， 實行“斷供”措施 。
然而近日 ， 華中科技大學卻傳來了好消息 。
根據媒體報道 ， 華中科大的圖計算機團隊 ， 在第24屆Graph 500排名項目上打破世界紀錄 ， 獲得全球第一 。
不僅如此 ， 還在單機性能上實現了對超級計算機的超越 ， 這在國際上屬于歷史首次 。
圖計算機顧名思義就是為了完成圖計算 ， 這里的圖計算不是我們常規理解的圖形計算 ， 而是類似于拓撲結構的計算技術 。
簡單來說 ， 就是將“點-線”形式的數據結構稱之為“圖” ， 圖計算是人工智能的核心技術 。
對于人工智能 ， 任正非曾經表示 ， 5G只是小兒科 ， 人工智能才是大藍海 ， 可見人工智能的重要性 ， 也可見華中科大此次“破冰”的重要意義 。
根據之前媒體的報道稱 ， 援引研究機構的預測 ， 到2030年 ， 人工智能市場的規模將會超過100萬億的規模 。
對于人工智能 ， 我們可能最為熟悉的場景就是無人駕駛 ， 但這只是應用場景中的其中之一 。
包括美歐日等巨頭以及相關的國家實驗室 ， 都在人工智能領域發力 ， 例如谷歌之前的“阿爾法狗” ， 就是一個典型例證 。
不過華中科大實現這樣的突破 ， 其難度或許超過了大家的想象 。
根據華中科大該項目團隊指導老師鄭龍表示 ， 美國對手擁有先進工藝的先進芯片 ， 甚至是定制芯片 ， 包括一些未真正進入市場就已經被采用的芯片 。
所以我們看到 ， 華中科大的取勝不是靠芯片的性能 ， 而是靠著優秀的算法 。
根據媒體報道稱 ， 華中科大團隊提出的很多方法 ， 在很多情況下 ， 只需要4個顯卡就可以實現 ， 但是競爭對手則需要768個 。
要知道 ， 這還是在華中科大團隊沒有先進芯片的前提下 。
盡管難度如此之高 ， 但華中科大團隊還是做到了 ， 指導老師鄭龍曾經表示：我們的目標就是做到全球最好 。
因此有外媒表示 ， 結局基本清晰了 。
因為算法是很難被突破的 ， 但是硬件卻可以很好解決 。
例如上面我們談到 ， 華中科大團隊利用優秀的算法 ， 4塊顯卡的能力就相當于對手768塊顯卡 ， 那么如果我們也用768塊顯卡呢？
所以說 ， 如果靠“堆”硬件來“拼”性能 ， 華中科大的圖計算機是很難被超越的 ， 事實上 ， 華為科大圖計算機還更節能 ， 所以“拼”硬件規模就更難以取勝了 。
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