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越來越完善的信息成果 ， 變得對每個人都可用 ， 而且已經成為一種必需品 。 組織有必要將信息技術作為一種工具來培養學習、獲取和使用知識的意識 。 信息工具不應該像現有流程自動化工具那樣使用 。 應該有另一個方面或已經過時的類別 。 有了這方面的思考和態度 ， 可以說我們生活在知識的世紀 ， 我們已經克服了信息技術的時代 ， 簡單地說 ， 信息技術應該是實現知識的方式的支持 。
這種信息環境已經在世界上得到了認可 ， 因為人工智能工具的使用出現了顯著的上升 。 人工智能的投資和實施顯示出顯著的結果 ， 特別是在試圖獲得更高的利潤方面 。 人工智能 ， 就像這個詞本身所說的 ， 是一個處理模仿人類智能系統開發的領域 ， 一個人傾向于在一些基于知識的活動中取代它 。 這是一種審視人類缺席、服務成本、人們不愿提供知識等問題的方式 。
【軟件|越來越完善的信息成果，變得對每個人都可用，而且已經成為一種必需品】
特別是從知識必要性的角度來看 ， 在以質量管理體系為目的研究的課題方面 ， 也存在著明顯的差距 。 有證據表明 ， 大量符合條件且易于使用的軟件可以滿足諸如系統開發的需求 。 此外 ， 人工智能的投資和實施顯示出顯著的成果 ， 特別是在試圖獲得更高的利潤方面 。 人工智能 ， 是處理系統開發的領域 ， 在某些基于知識的活動中 ， 模仿人類的智力 。 這是一種過度看待人類缺席、服務成本、人們不愿提供知識等問題的方法 。
特定條件 ， 特別是從知識的必要性 ， 以及在研究主題領域為質量管理體系存在明顯差距 。 這些事實證明了作者努力參與這項研究并接受使用人工智能工具來開發面向知識的系統 。 建立一個基礎 ， 進入人工智能領域 ， 以獲取知識 ， 是創造市場競爭力的最重要因素之一 。 在應用基于質量管理系統的人工智能工具改進業務流程性能方面 ， 特別是在其他推理和案例推理經驗方面存在明顯的差距 。
新的概念實現業務卓越的準備程度和重要系數保持在實現業務卓越的新專家體系的基礎上 。 通過應用這個專家系統 ， 特別是在以前的領域 ， 員工應該推動他們的處理表現到良好的條件 ， 即使是那些財務性質的 。 此外 ， 許多行動的改進與適當的系數 ， 顯示他們強度的發現 。 這一行動也應被理解為加強組織條件的預防行動 ， 以避免系統中的一些失敗 。
這個專家系統在一個非常成功的組織中進行了測試 ， 該組織將參加歐洲卓越商業獎的競賽 。 試驗和驗證表明 ， 該系統具有一定的有效性 。 數據的第一級與質量管理體系和已經出現的不符合項有關 。 這是一個基本的數據水平 ， 它反映了質量管理體系中的情況 ， 并確定了需要改進的關鍵地方 。 通過對現有的質量管理軟件的分析 ， 可以得出結論 ， 沒有任何來自人工智能領域的軟件可以用來改進質量管理系統 。
這意味著 ， 在這個方向上邁出的每一步 ， 都會帶來積極的科學研究成果 。 研究指出 ， 必須在更多的軟件解決方案和工具之間建立聯系 ， 以使系統具有更高水平的智能水平 。 為此目的 ， 最好采用決策支持系統和專家系統的集成 。通過這種方法 ， 它可以使產生知識的系統成為最大的資源 ， 從而使組織更具競爭力 ， 并確保組織績效的提高 ?；谶@些事實 ， 科研人員開發了獨特的類比集成方法 ， 它保持在模型的基礎上 ， 以提高業務流程性能 ， 以實現最佳的組織性能 。
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