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機器|一個正在崛起的情感智能( 二 )

機器IBM




雖然輸掉了這一場辯論比賽 ， 但是 ， 你們想想 ， 一個深諳人性弱點和群體心理、采取感性思維方式進行辯論的AI ， 有沒有讓你們覺得細思恐極？這場辯論比賽是即興的 ， 也就是說 ， AI在提前不知道辯題 ， 不知道對手 ， 也沒有人類干預的情況下 ， 只用了15分鐘琢磨出一種直擊人類弱點的辯論套路 。 她的判斷標準和策略方法 ， 來源于IBM從2014年就開始構建的數據庫 ， 這里面除了各種知識文獻外 ， 還有一個非常關鍵的內容 ， 就是不同觀點在社會中的反響 。 這也是為什么Debater 可以在15分鐘內想出談情懷這種套路 ， 因為她只需要幾秒鐘 ， 就能從數據集中發現用這種方法說服人類 ， 總是很奏效的 。 誰說AI總是理性嚴謹的 ， 她也可以理性地呈現激情澎湃、正氣凜然、慈悲大愛等各種人格情感 ， 這就是其令人生畏之處 。
這場辯論是由人工智能驅動的、人與機器的一場最新競爭 。 使用了來自報紙文章、維基百科主題頁面和其他知識來源的數十億個句子進行訓練的Debater ， 證明了機器的語言表達和理解能力都達到了史上全新的高度 。 我看完全場辯論 ， 覺得Debater相當具有意識 ， 因為 ， 在辯論中 ， AI不僅僅要表達 ， 而且要在理解人類復雜的語言的基礎上表達 。 搜索引擎只完成了一半的工作 ， 在辯論中并沒有標準的答案 。 從辯論整體邏輯到論據排列組合 ， 以及各種話術攻防 ， 都是由人工智能作出判斷并運用 。

透過這場比賽 ， 可以看出 ， 人類辯手則更擅長基于Debater所陳述的觀點進行反駁 ， 抓住漏洞 ， 窮追不舍 ， 這一方面恰好是Debater所欠缺的 。 而在正面戰場上 ， Debater所擁有的強大知識儲備 ， 引用論據和統計數據的能力 ， 在這方面 ， 人類辯手根本不是對手 。 在不久的將來 ， 人工智能的辯論水平有望超過人類 ， 我覺得完全有可能 。 隨著時間的推移 ， 算法變得越來越聰明 ， 不光有精于思考判斷的理性計算 ， 而且 ， 富有策略的情感計算也已初步出現 ， 也即來源于情感或能夠對情感施加影響的計算 。 一個正在崛起的情感智能 ， 不知對人類意味著什么？

【機器|一個正在崛起的情感智能】

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