ota|手機「早買早享受」的時代,已經過去了( 二 )


耳機拼接不嚴謹 , 有毛刺 , 更重要的是還有電流聲問題 , 我身邊一位在 Apple Store 首發購入 AirPods 3 的朋友就「中獎」了 , 因電流聲最終選擇退貨 。

一度有人將 AirPods 3 品控問題歸咎于生產方 , 相比國產版 , 越南制造的 AirPods 3 更容易出現問題 。
但其實對于消費者而言 , 掌控不到內部信息是很難做原因追溯 , 避免自己購入有問題的耳機 , 越南制造是否真有問題 , 恐怕只有蘋果自己知道 , 消費者只能靠體驗確認是否要退貨 。
在軟件體驗越來越重要的今天 , OTA 升級是常態 , 首發嘗鮮還是有 , 但你的體驗可能是「半價」的 。
不能被 OTA 改變的手機特性 , 越來越少了 雖說萬物皆可 OTA 是一句調侃 , 但足以證明它在電子消費產品領域的影響力 。 仔細觀察的話很容易發現現在的手機等產品 , 無法被 OTA 改變的特性越來越少了 。

一個特別的例子是蘋果在設計產品常常會留出「硬件冗余」 , 以便之后 OTA 軟件更新 。
蘋果在 iPhone 11 發布會上的一頁 Keynote 中提到了 U1 超寬頻芯片 , 但卻沒有直接帶來相應的功能 , 直到 iOS 13.1 推送后 , 才支持定向感知和新版 AirDrop 功能 , 定位更精準 。
都搭載 U1 芯片的蘋果設備 , 使用新 AirDrop 功能時 , 傳輸速度快了不少 。

以往 , 物理硬件往往會被認為是 OTA 所無法改變的 , 比如手機的重量 , 軟件修改總不能改變物理定律 。
只是 , 這個「常識」也在慢慢松動 。
就拿攝影來說 , 進光量、底大一級壓死人這種物理定律在計算攝影影響下 , 漸漸失效了 。
手機攝像模組無論如何都是比相機要小的 , 物理體積限制之下 , 成像質量很難追上前者 , 但計算攝影引入了多張合成的 HDR+ 技術 , 包括后來的夜間模式 , 大幅度提升了成像質量 。

同時計算攝影對于攝影模組硬件的要求更低一下 , 鏡頭模組在一瞬間拍攝多張圖片 , 計算攝影將每張照片分成一個又一個細小的部分 , 最終選擇將質量比較好的部分合成為一張照片 , 帶來更佳的成像效果 。
這個過程中 , 硬件是基礎 , 合成算法則決定了照片質量的上限 , 同時還降低了拍攝要求 。
華為甚至還在計算攝影的基礎上衍生出了計算光學 , 進一步提升清晰度 。

以往攝影是光電轉化的物理過程 , 在算法的影響下 , 變成了一個數學計算過程 。
屏幕作為手機交互最多的硬件 , 受算法影響也越來越多 , 自動亮度、隨環境光調整屏幕色溫的原彩顯示、根據場景和操作變化的可變刷新率屏幕 。

硬件參數越來越多 , 但需要我們自己調控的部分越來越少 。
此前 , 蘋果營銷副總裁席勒在采訪中就提到過:
【ota|手機「早買早享受」的時代,已經過去了】從 Siri 更自然的人聲效果到相冊的智能檢索 , 從提升電池續航到 AR 的光影效果 , 它(機器學習)已經橫貫于 iOS 大小功能的細枝末節和用戶體驗的方方面面 。
同樣的話 , 在 Android 端也成立 , AI 或者算法在各家手機廠商發布會上出現的頻率越來越高 。
▲ 驍龍 8 的 AI 性能相比上代提升了不少
在算法和軟件越來越重要的情況下 , 手機再也不是一錘子買賣了 , 從出廠的那一刻 , 它就不是完全體 , 而是一次一次優化迭代中 , 找到那個甜蜜的平衡點 , 可能是功耗與性能的平衡 , 也可能是影像與算力的平衡 。
早買早享受 , 要打個問號 廠商們追逐首發 , 是商業利益驅使下的行為 , 無論是芯片還是產品 , 這都能在一定程度上證明廠商在硬件、軟件、供應鏈等方面的硬實力 , 更重要的是首發意味著獨占窗口期 。

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