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軟件|SDS 2.0：能否讓高端存儲服“軟”？( 二 )

軟件ai閃存云技術


SDS 1.0：弊端凸顯眾所周知 ， 軟件定義存儲的概念并不新鮮 ， 早在機械硬盤時代 ， 軟件定義存儲就風靡一時 。
在業界看來 ， 以Ceph為代表的開源分布式存儲是軟件定義存儲 1.0時代的典型代表 ， 離高端存儲的要求尚存差距 。 例如 ， 在很多非結構化和半結構化數據場景中 ， 如視頻監控、網盤、備份、HDFS代替類型應用等 ， SDS 1.0的相關產品已經獲得成功；甚至在OpenStack、K8S塊、VMware等一般結構化數據場景中也取得成功 。
但多年以來 ， 軟件定義存儲一直都在非核心應用上發揮價值 ， 鮮有在關鍵業務領域取得突破 。 通常 ， 一款高端存儲產品 ， 千萬級IOPS、百微秒級時延、全閃化、高可靠性、豐富的軟件功能是標配 ， 一般意義上的軟件定義存儲產品的確很難勝任 。
“SDS 1.0在高性能場景 ， 如私有云TP數據庫業務、高性能虛擬化場景等依然難以勝任 ， 更別提對性能有極高要求的HPDA和AI/ML等新興數據密集型業務場景 。 ”華瑞指數云技術專家表示道 ， “歸根結底 ， SDS 1.0的軟件堆棧還是基于十多年前的設計思想 ， 多層線程池、多層流水線 ， 像線程切換、鎖開銷等 ， 都會帶來大量損耗 ， 很難達到高端存儲的各項需求 。 ”

這標志著軟件定義存儲的堆棧需要徹底重塑 ， 以適應未來十年的數據存儲新需求 。 “軟件定義存儲將加速進入到2.0時代 ， ”華瑞指數云技術專家介紹道 ， “全新的軟件堆棧將賦予軟件定義存儲新的動力 。 ”
SDS 2.0：讓高端存儲服“軟”過去 ， 高端存儲之所以為高端存儲 ， 關鍵原因在于人們通過硬件配置來區分 。 顯然 ， 這種按照硬件配置來區分和提供數據存儲服務的方式并不適合未來趨勢 。
在數據要素化成為大勢所趨的今天 ， 數據已經成為組織機構最重要的生產資料 ， 數據服務、數據決策將貫穿于組織機構的各個流程之中 ， 數據需要流動、傳輸、共享、分析和應用 。 與之匹配的是 ， 數據存儲服務需要按照需求和等級來區分 。
因此 ， 軟件定義存儲 2.0帶來最大的變化就是 ， 在極速可靠、按需定制和安全可信的基礎上 ， 快速、靈活匹配用戶日趨復雜的場景環境、愈發豐富的數據存儲服務需求 。

無疑 ， SDS 2.0已經成為當前數據存儲一個最為重要的創新方向 。 “面向未來 ， 無論是極速的數據存儲服務 ， 還是通用數據存儲服務和泛數據存儲服務 ， SDS 2.0都能利用全場景數據存儲接口來滿足 ， ”華瑞指數云技術專家表示道 ， “底層通過通用硬件來構建混合多云的一體化數據池 ， 實現多池多云的智能數據流動 。 ”
以華瑞指數云WiDE無量數據引擎為例 ， 作為SDS 2.0產品的核心引擎 ， 首先采用了全局元數據管理 ， 讓數據自由在邊緣/混合云中流動 ， 實現了數據存儲服務與數據存儲需求的匹配 。

其次 ， WiDE數據引擎在業界首創多維度存儲可組合式架構 ， 具有容量與性能模型可組合、跨介質池可組合、云上云下資源可組合、存儲SLA可組合、數據IO模型可組合 ， 這意味著可以無障礙定義多維度的數據存儲服務邊界 ， 不僅可以針對核心高性能場景 ， 還可以根據數據存儲需求來靈活定制 ， 實現資源、成本和效率的最優化 。
最后 ， WiDE作為云原生時代的產品 ， 對于云原生完美支持 ， 實現混合多云部署 ， 無縫一致體驗 ， 并且實現對HPDA/AI/ML、高性能云主機、高性能數據庫底座、混合多云數據平臺等新型關鍵應用場景的全面覆蓋 。
多年以前 ， 隨著閃存逐步得到普及 ， 有人預測高端存儲將會逐步消失 。 但事實卻狠狠地打臉 。 IDC市場數據顯示 ， 高端存儲近年來逆勢增長 ， 這充分說明用戶們對于高性能、安全可靠的數據存儲服務有著強烈需求；而隨著SDS 2.0的興起 ， 高端存儲有望迎來更靈活、更多變的產品組合形式 ， 為更多新型應用帶來靈活、按需定制、安全可靠的數據存儲服務 。

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