在過去十年間 ， 隨著計算技術的發展和移動互聯網的廣泛普及 ， 各行業對數據本地計算和智能分析的需求與日俱增 ， 越來越多的應用場景被接入了終端設備 ， 導致終端側的數據陡然增長 ， 中心節點的處理算力不堪重負 ， 于是邊緣計算被引入 ， 降低中心節點并發處理壓力的同時 ， 更靠近用戶 ， 為用戶提供更快的響應 ， 將需求在邊緣端解決 。 像我們生活中每天通勤都會遇到的交通擁堵 ， 就可以通過邊緣云的智能分析技術 ， 預測出各路口的車流量情況 ， 提早進行疏導以減輕堵車的狀況 。 另外像車聯網、智能家居、工業園區治理、疫情催生的移動辦公和遠程醫療等也都是邊緣計算的典型應用場景 。
【一體機|Apsara Stack 技術百科 | 邊緣場景智能云化，讓云無處不在】2020年全球邊緣計算的市場需求達411億美元 ， 復合增長率達87% 。 根據Gartner調研分析 ， 中國邊緣計算市場規模2021年將達到325.31億元 ， 復合增長率達60% 。
但伴隨市場高速增長需求的同時 ， 也給邊緣節點的算力、AI處理能力、安全性、管理復雜度及成本帶來了巨大挑戰 ， 例如在安全上針對網絡邊緣的保護隱私和數據安全的有效工具較少 ， 邊緣計算連接了大量的部署設備 ， 但有些設備的資源有限 ， 當前的一些安全防護方法無法部署在上面 ， 導致在多變的網絡邊緣環境中易受攻擊 ， 不好防護等 。
面對快速變化的需求和挑戰 ， 阿里云混合云推出了「混合云一體機」（Apsara Stack Appliance） ， 采用了云原生的混合云平臺技術 ， 在硬件規格上支持42U、24U和12U機型 ， 作為邊緣計算的典型產品 ， 幫助客戶接入邊緣各種終端設備并提供以下兩個核心能力：1、開箱即用? 軟硬一體化交付 ， 即開即用 ， 快速部署 ， 軟硬件協同優化 ， 根據應用深度集成和調優? 服務全流程支撐2、云邊協同? 單機柜小型化本地部署 ， 提供獨立運行環境 ， 無需專業機房環境 ， 支持資源按需配置 ， 降低客戶整體成本? 通過和中心云聯動 ， 實現軟件統一更新 ， 邊緣節點和中心云能力的快速同步 。 通過統一云端管理和遠程運維 ， 極大提升運維效率
簡單來說 ， 「混合云一體機」通過軟硬件一體的解決方案 ， 讓政企客戶可以用最低成本 ， 在邊緣端獲取阿里云在大數據、人工智能、物聯網等領域多年的積累實踐 ， 更好地結合應用到自身業務中 。
當前 ， 「混合云一體機」提供三款核心產品「混合云視覺AI一體機」、「混合云IoT一體機」和「混合云交通一體機」 ， 覆蓋政務、交通、園區、工業、制造、能源等行業的需求場景 ， 例如在交通行業的高速公路邊緣場景 ， 通過「混合云視覺AI一體機」對高速路段的過車圖片進行實時全量的結構化采集與分析 ， 再由「混合云交通一體機」進行交通態勢評價、事件感知及輕處置、智能控流、占道預演等處理 ， 在廣佛、北環和蘇通高速上 ， 實現高速交通態勢2分鐘實時全感知、指揮調度事件處理量減少50% ， 通過多維智能控流手段實現高速公路擁堵緩解 。
而在邊緣數據分散、數據安全性要求高的場景 ， 「混合云IoT一體機」可以幫助客戶打通從邊緣采集終端到各業務系統的數據鏈路 ， 通過提供包含LP(設備接入和管理)、LE(邊緣計算)、ID2(安全認證)、SOC(安全運營)的軟硬一體化交付運維方案 ， 解決邊緣采集終端數據上報和存儲問題 ， 在兼顧小型化降本的同時保障了全鏈路的安全 ， 還可以擴展支持不同業務系統的部署和IoT平臺的應用統一管理 。
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