1. 首頁 > 科技 > >

百度|百度AI技術的發展新范式 助力打造中國智能經濟穩固底座( 二 )

中國智能百度


百度AI技術助推中國產業智能化數字化轉型
百度在AI技術方面的亮眼表現 ， 是百度過去多年深耕AI技術的結果 。 當年早期大量的投入是無法產生即期收益的 ， 但是現在卻開始有大量商業上的回報 。 這恰恰證明了量變引起質變 ， 百度找到了一條區別于其他互聯網龍頭公司的新道路 ， 而這個道路對其他公司來說是有示范意義的 。 站在當下的資本市場來說 ， 百度發力AI技術的方向與國家的需要結合得非常緊密 ， 也符合經濟轉型升級的需求 ， 這種模式雖然不像電商、游戲那樣很快賺大錢 ， 但是轉型的風險卻比較低 ， 可持續運行的能力更強 。 資本市場理應給予相當的重視 。
百度過去幾年大力發展AI技術 ， 當然一方面是看到了AI技術在未來經濟中廣泛的潛力 ， “云智一體”賦能千行百業 ， 推動大數據、云計算和人工智能的融合 ， 在數字經濟中可以大展拳腳大有可為 。 另一方面 ， AI對國家來說是國之重器 ， 百度作為技術密集型的科技企業 ， 這種責任也應該當仁不讓 。 在過去幾年 ， 百度在AI技術研發方面都保持著較高的投入 ， 在整個2021年 ， 百度的核心研發投入已達到221億元 ， 占百度核心收入比例高達23% 。 百度AI在過去四年 ， 專利申請量和授權量都位居全國第一 。 憑借在人工智能、自動駕駛、高端芯片和云計算等領域尖端技術上持續的巨大投入 ， 百度的科技含量越來越“硬核” ， 其服務中國產業經濟智能化、數字化轉型的能力也越來越強 。
經濟智能化數字化轉型并不是一帆風順的 ， 中間自然要經歷相當多的波折和挑戰 ， 百度的自主創新大大降低了這種轉型的難度 。 AI技術開發人員采用日益成熟的百度飛槳 ， 可以像搭積木一樣 ， 根據自身行業的特點和場景 ， 進行組裝或訓練自己的模型 ， 最終實現部署 。 也正因為如此 ， 從事AI技術應用的公司能夠大大減輕研發的壓力 ， 專注于服務好客戶做好解決方案 。

在百度的AI技術生態中的合作伙伴越來越多 ， “云智一體”深入到制造、農業、能源、金融、城市運行等諸多領域 ， 極大拓展了數字經濟的應用場景和邊界 ， 催生了更多新業態新產業和新模式 ， 這又反過來促使百度進一步加大在AI底層架構上的研發投入 ， 包括改進模型 ， 升級芯片 ， 從而使得技術越來越有競爭力 。
百度的AI技術保障了中國智能經濟的產業鏈安全
隨著百度的AI技術生態建設的規模越來越大 ， 它的意義不僅僅是百度商業上的 。 在百度AI技術下的海量用戶 ， 使得生態中的企業能夠抱團發展 ， 互相促進 。 換句話說 ， 這個生態是帶動了一大批從軟件到硬件的中國公司 。
為了用好百度的深度學習框架和AI訓練模型 ， 硬件公司需要在研發的早期就跟百度做好各種兼容測試 ， 實現可靠穩定高性能的運行 。 百度在做飛槳的過程中 ， 并沒有關起門來 ， 只用自己的昆侖芯片 ， 反而通過開放合作 ， 扶持了一大批的國產AI芯片公司 。 隨著這些國產AI芯片公司的逐漸成長 ， 在半導體領域也慢慢解決了許多“卡脖子”的問題 ， 讓中國的人工智能產業不在關鍵硬件環節上受制于人 。
在軟件應用生態上 ， 開發者們基于飛槳平臺不斷推出新的模型 。 這些模型覆蓋了工業、農業、醫療、城市管理、交通、金融等數十個領域 。 百度的云計算、深度學習框架和算法模型 ， 默默地保障著數十萬軟件應用的穩定運行 ， 而在此之上 ， 是我們中國產業智能化的浪潮一浪高過一浪 。
AI技術的發展具有極強的外部效應 。 AI技術發展得越快 ， 它的社會價值就越大 。 百度不僅創造了大批量高質量的經濟主體和就業機會 ， 帶來的產業鏈的繁榮又使得產業鏈更有競爭力 ， 從而又更加安全 。 在全球地緣政治競爭的當下 ， 這種產業鏈的安全和整體實力的增強有極強的社會意義 。 近11年以來 ， 百度在AI技術上的研發投入早已超過1000億元 。 這些投入如今正在回報這家以技術為信仰的公司——它的道路正在被證明擁有勃勃生機 。 我們能看到 ， 百度的AI技術已然成為了中國經濟智能化數字化轉型的基礎底座 ， 它的使命和角色 ， 將定義未來百度的核心價值 。

相關經驗推薦