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灌籃高手|LoveLive! 出了一篇AI論文：生成模型自動寫曲譜

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【灌籃高手|LoveLive! 出了一篇AI論文：生成模型自動寫曲譜】機(jī)器之心報道
編輯：澤南、小舟
我們終于知道那些折磨人的樂譜是怎么來的了——都是AI生成的 。

知名偶像企劃LoveLive!發(fā)AI論文了 ， 是的沒錯 。
最近 ， 預(yù)印版論文平臺arXiv上的一篇論文引起了人們的注意 ， 其作者來自游戲開發(fā)商KLab和九州大學(xué) 。 他們提出了一種給偶像歌曲自動寫譜的模型 ， 更重要的是 ， 作者表示這種方法其實已經(jīng)應(yīng)用過很長一段時間了 。
通過深度學(xué)習(xí)技術(shù) ， AI算法在圖像分類 ， 語音識別等任務(wù)上有了優(yōu)異的表現(xiàn) ， 但在理解復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面 ， 機(jī)器學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)更大 ， 比如理解音頻 ， 視頻 ， 文本內(nèi)容 ， 以及它們產(chǎn)生的機(jī)制 。 物理學(xué)家費曼曾說過：「凡是我不能親自創(chuàng)造出來的 ， 我就不是真正理解 。 」
而隨著技術(shù)的發(fā)展 ， 深度生成模型已在學(xué)界和業(yè)界獲得了廣泛應(yīng)用 。 在如今的游戲開發(fā)過程中 ， 生成模型正在幫助我們構(gòu)建各種內(nèi)容 ， 包括圖形、聲音、角色動作、對話、場景和關(guān)卡設(shè)計 。
KLab等機(jī)構(gòu)提交的論文介紹了自己的節(jié)奏動作游戲生成模型 。 KLabInc是一家智能手機(jī)游戲開發(fā)商 。 該公司在線運營的節(jié)奏動作游戲包括《LoveLive！學(xué)院偶像季：群星閃耀》（簡稱LLAS）已以6種語言在全球發(fā)行 ， 獲得了上千萬用戶 。 已經(jīng)有一系列具有類似影響的類似游戲 ， 這使得該工作與大量玩家密切相關(guān) 。
在LLAS中 ， 開發(fā)者面臨的挑戰(zhàn)是為不同歌曲生成樂譜 ， 提示玩家在不同時機(jī)點擊或拉拽按鍵 ， 這是節(jié)奏音樂游戲中所定義的挑戰(zhàn) 。 在一局游戲中 ， 飄過來的按鈕被稱為音符 ， 它們形成類似于樂譜的空間圖案 ， 與后臺播放的歌曲節(jié)奏對應(yīng) 。 一首歌曲存在不同的難度模式 ， 從初級、中級、高級和專家到挑戰(zhàn) ， 復(fù)雜度順序遞增 。

相對其他音游 ， LLAS雖然不怎么考驗反應(yīng)速度 ， 但機(jī)制相對復(fù)雜得多在全部按準(zhǔn)的前提下還有buff、debuff、三種屬性分別對應(yīng)體力、暴擊和分?jǐn)?shù) ， 想要高分還需要在打歌時不停切換隊伍 。
由于LoveLive！是一個有12年歷史的企劃 ， 包含四個團(tuán)體和數(shù)個小團(tuán)體 ， 個人還有角色歌 ， 很多歌曲都會在游戲中出現(xiàn) ， 設(shè)計對應(yīng)的樂譜變成了一件極具挑戰(zhàn)的工作 。

隨便一搜就上千首歌曲 。
游戲開發(fā)者表示 ， 他們的做法是通過AI輔助的半自動化方式：先由AI生成樂譜 ， 再由KLab的藝術(shù)家進(jìn)行微調(diào) ， 另一種方式是AI生成低難度樂譜 ， 游戲設(shè)計師在這個基礎(chǔ)上設(shè)計高難度 。
KLab表示 ， 他們使用的GenéLive!模型成功地降低了一半業(yè)務(wù)成本 ， 該模型已部署在公司日常的業(yè)務(wù)運營中 ， 并在可預(yù)見的未來時間里持續(xù)應(yīng)用 。

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