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但是不知道大家發現沒有 ， 即使是同樣的場景 ， 用不同的手機拍攝 ， 也會在光影和色彩方面有很大的差別 。
這是為什么呢？
其實目前來說 ， 手機的鏡頭差距并不大 ， 至少沒有上面兩張圖的差別那么大 。
同一場景兩種照片的背后 ， 是各大廠商不同的算法和審美 ， 對于整個畫面像素點的取舍不同 。
要想知道背后的原因 ， 首先需要向大家科普一下現代手機攝影的全流程：
和依賴光學成像的相機不同 ， 手機的成像方式是數碼成像 。
光線通過鏡頭 ， 傳感器將從鏡頭上傳導過來的光線轉換為電信號 ， 再通過內部的DA轉換為數字信號 ， 再通過一系列復雜的數學算法運算 ， 對數字圖像信號進行優化處理 ， 最后把處理后的信號傳到顯示器上 。
可以這么說 ， 在你按下快門的一瞬間 ， 手機其實拍攝了無數張照片 ， 最后呈現出的那一張 ， 其實是最優合成的一張 。
在手機攝影中 ， 鏡頭的重要性只能排在第二 ， 第一的核心永遠是芯片的計算能力 ， 因為在成像的每一步 ， 都有算法的參與 ， 芯片的好壞 ， 直接決定畫面品質(比如色彩飽和度、清晰度)與流暢度 。
這就是為什么同一個場景 ， 不同人的手機拍出來的照片 ， 色調和風格的差距會很大 。
想要實現更合乎肉眼的拍攝效果 ， 這又對算力和能耗比提出了極高的要求 。
從芯片算力來看 ， 傳統芯片有算力不夠、對AI深度學習的網絡模型卻無能為力的問題 。 面對前所未有的復雜使用場景 ， 僅僅靠一套固定的算法 ， 是走不通的 。 除了傳統算法 ， 芯片更加依賴于神經網絡的計算能力和深度學習能力 。
因此 ， 研發一款新時代的影像旗艦級的芯片 ， 成為了擺在眾多廠商面前的一座高峰 。
要知道 ， 芯片作為手機研發中科技含量最高的部分 ， 大部分手機廠商都是選擇直接從供應商處購買 ， 很多自稱自研芯片的廠商 ， 都是封裝到SoC中的集成電路芯片 ， 而非獨立研發的整個芯片 。
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