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這個AI擊敗了世界上最好的GranTurismo玩家

這個AI擊敗了世界上最好的GranTurismo玩家
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或者 ， 正如作者所說 ， “[a]utomobile賽車是一個提出這些挑戰的領域；它需要實時控制具有復雜非線性動力學的車輛 ， 同時在對手幾英寸的范圍內運行 。 ”一些車手可能通過侵略和抓住他們看到的每一個超車機會而取得有限的成功 。 但是知道在哪里傳球以及何時等待更好的機會——例如 ， 這樣你就不會在下一個直道結束時被重新傳球——至少和知道何時讓給對手一樣重要 。 你不會最終陷入墻壁或礫石陷阱 。
為賽車游戲創建逼真的AI對手并不是特別容易 ， 這一類型的粉絲可以告訴你 。 到目前為止 ， 我們所看到的最先進的方法可能是ForzaMotorsport特許經營權 ， 它實際上是作為微軟研究院的一個神經網絡項目開始的 。 自2005年以來 ， Forza游戲使用人類游戲玩家的數據來訓練NPC ， 盡管在此過程中發生了很多第一圈事件 。
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人工智能代理在GranTurismo中的三種汽車和賽道組合上接受了多種場景的訓練：運動（高性能公路車中的DragonTrailSeaside、Gr3車中的LagoMaggioreGP和RedbullX2019中的CircuitdelaSarthe競賽車） 。 一些種族只有AI代理在賽道上 ， 而另一些種族則增加了七個正常游戲的NPC對手 。 每次跑步時 ， 賽道位置、起始速度、汽車之間的間距以及對手的技能水平都是隨機的 。 人工智能代理控制轉向 ， 以及制動和加速（盡管不是同時進行） ， 并且沒有手動換檔或調整牽引力控制或制動偏差 。 它以10Hz的頻率與游戲互動 ， 作者說這不應該讓它比職業游戲玩家或運動員更有優勢 。 AI根據自上次觀察以來在賽道上的進展情況獲得獎勵 ， 并在超過另一輛車時獲得獎勵 。 偷工減料、撞墻或打滑輪胎都會受到處罰 。 它還必須避免追尾NPC或任何其他碰撞 ， 所有這些標準的權重都不同 ， 以選擇最佳的賽車AI 。
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但正如已經提到的 ， 其他人工智能已經學會了自己設置非?？斓膯稳r間 ， 在游戲中 ， 甚至在真實賽道上的真實汽車中 。 為了證明GTSophy的技能 ， 它與一些世界上最好的GT：體育運動員進行了對抗 。 第一次人類與AI測試發生在2021年7月 ， 當時EmilyJones、ValerioGallo和IgorFraga被要求在計時賽中擊敗GTSophy的單圈時間 。 盡管能夠看到人工智能腿上的幽靈 ， 但沒有人能夠擊敗它 。 有趣的是 ， GTSophy發現了一些甚至連世界上最優秀的人類選手都無法企及的賽車路線 。 瓊斯在DragonTrail的單圈時間被AI擊敗 ， 分別為107.964秒和106.417秒 。 她說：“在某些角落里 ， 我先往外走 ， 然后再切入 ， 而AI一直在往里走 ， 所以我學到了很多關于邊線的知識 。 ”“而且還知道要優先考慮什么 。 例如 ， 進入1號彎時 ， 我的剎車比AI晚 ， 但AI會比我更好地退出并擊敗我到下一個彎道 。 直到我沒有注意到這一點看到了人工智能 ， 我就說 ， ‘好吧 ， 我應該這樣做 。 ’”
【這個AI擊敗了世界上最好的GranTurismo玩家】索尼和GranTurismo開發商PolyphonyDigital還在開發商總部舉行了GTSophy的四個實例和四個頂級日本GT：運動賽車手（TakumaMiyazono、TomoakiYamanaka、RyotaKokubun和ShotaroRyu）之間的正面交鋒 。 去年7月的同一天 ， 東京 。 三個賽道中的每一個都舉行了比賽 ， 并且為完成位置（從第一個到最后一個 ， 分別為10、8、6、5、4、3、2和1）授予積分 。 這一次 ， 人類以86比70獲勝 。

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