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惠普|當(dāng)發(fā)展到足夠成熟時(shí)，人工智能技術(shù)職業(yè)或許會(huì)弱化消失

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【惠普|當(dāng)發(fā)展到足夠成熟時(shí)，人工智能技術(shù)職業(yè)或許會(huì)弱化消失】惠普|當(dāng)發(fā)展到足夠成熟時(shí)，人工智能技術(shù)職業(yè)或許會(huì)弱化消失

現(xiàn)如今的人工智能技術(shù)雖然大火 ， 但也早已不是新鮮技術(shù)和新興領(lǐng)域了 。 而與之相對(duì)應(yīng)的是 ， 和人工智能結(jié)合的其他領(lǐng)域或技術(shù)行業(yè) ， 則發(fā)展出了新興的領(lǐng)域 。 比如AI for Science新興研究領(lǐng)域等出現(xiàn) 。 而且正在興起的AI for Science也有望促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和理論推演兩大科研范式的深度融合 。
隨著人工智能逐漸落地 ， AI開(kāi)始和越來(lái)越多的傳統(tǒng)領(lǐng)域或科研領(lǐng)域相結(jié)合 ， 越來(lái)越多的行業(yè)人開(kāi)始利用AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)完成一些以往難以完成的工作或難以解決的問(wèn)題 。 機(jī)智客個(gè)人覺(jué)得 ， 這也就造就了AI和行業(yè)深度融合 ， 當(dāng)它們?nèi)诤系揭欢ǔ潭鹊臅r(shí)候 ， 除了帶來(lái)更高的效率和更深的變革外 ， 可能也就誕生了一些新生事物或物種新形態(tài) 。

這一兩年 ， 深度學(xué)習(xí)在科研領(lǐng)域比如數(shù)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用 ， 也有報(bào)道 。 畢竟 ， 機(jī)器學(xué)習(xí)幫助過(guò)數(shù)學(xué)家發(fā)現(xiàn)兩大猜想 ， 科研人員采用機(jī)器學(xué)習(xí)、多尺度建模和高性能計(jì)算相結(jié)合的方式解決超大規(guī)模量子隨機(jī)電路實(shí)時(shí)模擬問(wèn)題 。 這一切都讓人備受鼓舞 ， 感受到AI的巨大前景 。
而很多這類新興科研工作 ， 就是融入AI后誕生的 ， 或許以后會(huì)發(fā)展成新領(lǐng)域呢 。 有預(yù)測(cè)表示 ， 預(yù)計(jì)未來(lái)的幾年 ， AI將進(jìn)一步與數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、材料、工程學(xué)等不同領(lǐng)域深度結(jié)合 ， 在基礎(chǔ)科學(xué)的進(jìn)步中發(fā)揮更大作用 。 屆時(shí)機(jī)智客覺(jué)得 ， 當(dāng)這些基礎(chǔ)性的頂級(jí)的研究領(lǐng)域引入AI完成一些重大研究成果后 ， 會(huì)指引社會(huì)進(jìn)程或者實(shí)用化促進(jìn)更多新興領(lǐng)域行業(yè)發(fā)展 ， 當(dāng)AI成了萬(wàn)眾領(lǐng)域之基礎(chǔ) ， 可能真的會(huì)弱化AI技術(shù) 。
也許 ， 當(dāng)人工智能統(tǒng)一構(gòu)架的大技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展到一定階段 ， 比如到達(dá)某個(gè)節(jié)點(diǎn)足夠成熟了 ， 可能人工智能本身的概念或技術(shù)行業(yè)會(huì)消失 ， 或者不再以一個(gè)獨(dú)立的行業(yè)領(lǐng)域而發(fā)展 ， 只會(huì)在更極致的研發(fā)或探索層面上留一些頂級(jí)的AI或科學(xué)家吧 。 畢竟一項(xiàng)足夠成熟并普惠的技術(shù) ， 可能已經(jīng)是人人都會(huì) ， 人人都能的地步了 ， 畢竟那時(shí)候的它已經(jīng)完全融入了行業(yè)和領(lǐng)域 ， 到了我們察覺(jué)不到的地步 ， 那么可能我們也就不提它們了 。 就好比空氣一樣 ， 我們看不到摸不著 ， 但它們又是我們碳基生命活著的基礎(chǔ) 。 當(dāng)然這些只是猜測(cè) ， 人工智能科技如何發(fā)展 ， 我們還是拭目以待吧 。

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