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易觀|英偉達和洛克希德馬丁計劃用人工智能撲滅森林火災

易觀|英偉達和洛克希德馬丁計劃用人工智能撲滅森林火災


迄今為止 ， 美國感受到的氣候危機的最大后果之一是席卷西部各州的森林火災的數量和強度增加 ， 造成數十億美元的損失并迫使人們離開家園 。 隨著火災的惡化 ， 將需要新的工具和方法來控制它們 。
兩家公司周二在英偉達的 GTC 會議上宣布 ， 這是芯片制造商英偉達和航空航天巨頭洛克希德馬丁共同解決的問題 。 兩家公司正在與美國林務局和科羅拉多州火災預防和控制部合作 ， 以了解撲滅森林火災的挑戰 ， 并構建所需的工具來做得更好 。
到目前為止 ， 了解森林火災如何蔓延一直依賴于對自 1970 年代以來沒有改變的數據和方法的手動操作 。 “自動化的時機已經成熟 ， ”洛克希德馬丁公司人工智能副總裁賈斯汀泰勒在一次簡報中說 ， 他解釋了這些公司如何將森林火災作為他們希望聯合資源解決的問題 。 “它最終非常適合我們可以共同解決并迅速產生影響的問題 。 ”
他們的合作伙伴關系中不可或缺的是一個新的位于硅谷的人工智能實驗室 ， 他們將在那里將洛克希德的實時傳感軟件和人工智能功能與英偉達的硬件和 Omniverse 平臺相結合 ， 以預測火災的蔓延 。
【易觀|英偉達和洛克希德馬丁計劃用人工智能撲滅森林火災】Omniverse 使用超級計算能力和 Nvidia 的圖形專業知識 ， 讓人們能夠可視化和模擬虛擬世界 。 這些可能是帶有特效的電影布景或正在制造車輛的汽車工廠 ， 但在這種情況下 ， 它可以使用數據來模擬火勢可能如何蔓延 ， 包括它如何在不同的地形上移動以及以什么速度移動 。
預測野火的路徑是一項極其復雜的工作 ， 它可以在幾分鐘內發生變化 。 為了盡可能準確地做到這一點 ， 軟件需要考慮地形數據、可燃物（實際燃燒的物質）、風向、風速以及對火災位置的實時感知 。 所有這些加起來就是一個復雜的數學方程 ， 英偉達和洛克希德已經訓練了他們的人工智能模型來計算 。
泰勒說 ， 結果是“令人印象深刻的可視化呈現給實際的消防社區 ， 因此他們可以直觀地看到并非常快速地跟蹤我們認為將要發生的事情、正在發生的事情以及我們希望看到的事情發生以解決火災.”
近年來 ， 野火在美國西部已成為一種更加強烈和廣泛的威脅 。 Accuweather 預測 ， 2021 年美國野火季造成的經濟損失總額可能在 700 億至 900 億美元之間 ， 其中僅加利福尼亞州占了一半以上 。 今年迄今為止 ， 國家跨部門消防中心統計了超過 48000 起火災 ， 燒毀面積超過 600 萬英畝 。
簡報中播放的一段視頻顯示 ， 使用 8 月份科羅拉多州卡梅倫峰火災的數據 ， 一場火災蔓延到丘陵景觀 。 這就是消防員在計劃如何搶占火勢并防止其進一步蔓延時能夠看到的 。
Nvidia Omniverse 副總裁 Rev Lebaredian 表示 ， 可以通過多種方式查看可視化 。 這可能是在 2D 屏幕上 ， 在 VR 耳機上 ， 使用像微軟的 HoloLens 這樣的 AR ， 或者在人們可以站立的桌面上的景觀縮放模型中 。
據兩家公司稱 ， 到目前為止 ， 人工智能模型已經接受了歷史火災模擬的訓練和測試 ， 與當前的方法相比 ， 在速度和準確性方面取得了可喜的結果 。 為了測試該算法的有效性 ， 他們要求它預測火勢如何蔓延 ， 然后將其與真實數據進行視覺比較 。
泰勒說 ， 基于新數據（包括更新地圖或更新的風速測量值）可用的速度存在一些限制 ， 但總體而言 ， 它仍然能夠產生“重大影響” ， 他希望這將使他們最終能夠利用更多的數據來源 。
隨著時間的推移 ， 他們還將繼續在實驗室中測試人工智能 ， 并將研究在資源管理方面對人工智能進行培訓 ， 以確定什么是阻燃劑和飛機平臺的最佳用途 ， 洛克希德也在這方面擁有豐富的工作經驗 。

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