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高通驍龍|實測第一代驍龍7平臺：有旗艦血統的中端“神U”( 二 )

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好在 ， 當時間來到五月底 ， 我們終于等來了行業首款基于全新ARM v9指令集和CPU架構設計的中端移動平臺——第一代驍龍7 。 那么作為一貫被稱之為“神U”的驍龍7系列家族最新成員 ， 第一代驍龍7在實際使用中的表現如何 ， 除了全新的CPU架構外 ， 還有哪些特別之處呢？為了探究這個問題 ， 我們三易生活找來了首款搭載第一代驍龍7平臺的機型OPPO Reno8 Pro ， 并對其進行了一系列的測試 。
性能測試：新架構三叢集CPU ， GPU性能提升明顯
在拿到OPPO Reno8 Pro后 ， 我們做的第一件事情 ， 就是對第一代驍龍7的性能水準進行探究 。



通過AIDA64監測的系統信息發現 ， 第一代驍龍7使用了由四核Cortex-A510+四核Cortex-A710組成的八核心CPU集群 。 但仔細觀察每顆CPU核心的主頻便不難發現 ， 第一代驍龍7似乎并非是簡單的“四大四小”CPU設計 ， 因為其中一顆Cortex-A710大核的主頻與其他三顆大核并不同步 。 也就是說 ， 這很可能是一顆單獨的、具備更大緩存、更高單核性能的“超大核” ， 因此第一代驍龍7大概率其實采用了與自家旗艦相同的“1+3+4”三叢集CPU調度策略 。



通過GeekBench 5.4.4的跑分成績來看 ， 2.4GHz的Cortex-A710雖然主頻不高 ， 但實測單核分數已經勝過Exynos990（2.7GHz貓鼬M5）或驍龍855+（2.96GHz Cortex-A76） ， 甚至能追平部分優化不佳的驍龍865機型 。 而多核部分接近2800分的成績 ， 同樣也接近驍龍865的早期水準 。



與此同時 ， 在GPU方面 ， 第一代驍龍7依然采用了高通的自研Adreno方案 ， 其具體型號為Adreno 644 。 從型號上便不難判斷 ， 其大概率與驍龍855（Aredno 640）和驍龍865（Adreno 650）的GPU方案存在一定關聯性 。



從實際的測試結果來看 ， 第一代驍龍7的GPU性能也確實達到了驍龍855的同級水準 。 并且值得一提的是 ， 與前代的驍龍778G相比 ， 第一代驍龍7的3DMARK成績有著近25%的上漲 ， 性能提升相當明顯 。



最終 ， 我們手頭這臺OPPO Reno8 Pro在安兔兔評測中 ， 得到了超過57.3萬分的綜合成績 。 與前代驍龍7系平臺相比 ， 這也意味著超過10%以上的總體性能進步 。
技術解析：六大特性下放 ， 中端SoC也有了旗艦功能
當然 ， 作為一款采用全新CPU指令集與架構設計的中端移動平臺 ， 第一代驍龍7在基礎計算性能上相比前代進行升級自然非常正常 。 不過除了架構、算力方面的提升外 ， 在第一代驍龍7身上 ， 高通其實還額外“下放”了六大源自驍龍8系的旗艦技術特性和功能 。



首先在連接性能上 ， 第一代驍龍7集成了全新的驍龍X62調制解調器 。 這使得其成為了史上第一款完全符合3GPP R16標準的驍龍7系平臺 ， 并支持未來更先進、更完整的5G新標準網絡 ， 以及5G雙卡雙待功能 。



配合IPQ8078方案路由器 ， 第一代驍龍7平臺可享受近3000Mbps的WiFi握手帶寬
同時 ， 第一代驍龍7集成的WiFi和藍牙模組 ， 也升級到了與第一代驍龍8同款的FastConnect 6900 。 這使得其能夠兼容160MHz頻寬、4K QAM調制等 ， 最新的WIFi6增強版相關技術 。



其次在AI性能上 ， 第一代驍龍7的AI計算模組架構也升級到了與旗艦同款的設計 。 作為首個具備第七代高通AI引擎的中端平臺 ， 在AI計算速度、精度上相比前代（驍龍778G） ， 也都有顯著的提高 。



Reno8 Pro的“超感畫質引擎”比同品牌其他中端機功能更多 ， 而這也正是AI算力的優勢
舉例而言 ， 在進行面部識別時 ， 第一代驍龍7的檢測精度比驍龍778G提高了多達25% ， 能夠同時檢測高達300個人臉特征點 。 而在這個指標上 ， 第一代驍龍7已經追平了第一代驍龍8旗艦平臺 。

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