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華為運動健康|用七年時間，華為改寫了運動健康賽道的玩法( 二 )

算法華為運動健康



在這樣的軟硬件技術加持下 ， HUAWEI WATCH GT3 Pro在絕大部分場景中 ， 5bpm的準確性可以達到95%以上 ， 簡單來說 ， 不論我們在何種心率快速變化的場景中 ， HUAWEI WATCH GT3 Pro都能快速準確地監測我們的心率 。
【華為運動健康|用七年時間，華為改寫了運動健康賽道的玩法】從華為對于心率監測技術的“死磕”中 ， 我們能夠看到 ， 華為對于技術創新是有著“執念”的 。 他們沒有停留在“做到”的層面 ， 而是要“做到極致” 。
不就是測個心率嗎？沒錯 ， 但就是心率監測這一件事 ， 華為卻一定要做到快速、準確 ， 真正適應各種我們可能面對的使用場景 ， 讓每一個人都能獲得良好體驗 。

這種對于技術創新的執著 ， 正是華為區別于其他廠商的核心競爭力 。 用最簡單的話來說就是：“這是學不來的” 。
在深入交流中 ， 張煒分享道 ， 其實“TruSeen”這個詞 ， 中文里念起來就是“初心” ， 這樣的命名 ， 也是希望他們的團隊能夠不忘初心 ， 可以真正把檢測和傳感器技術做到精準 。
“這也是任總對我們的要求 ， 這是我們在創新技術上的一個底線——必須把技術做到極致 。 ”
何為極致？
僅僅針對一個“跑步”動作 ， 華為就將間歇跑、沖刺跑、短跑、長跑等各種場景都進行了大量的測試和算法優化 ， 以實現最佳心率監測效果 。
有些用戶手腕很細 ， 手表會松動、翻轉 ， 而傳感器監測到的皮下毛細血管分布就會產生變化 ， 進而影響實時心率監測的準確性 ， 為此 ， 華為特別采用了環形傳感器來增加皮膚接觸面積 ， 并讓傳感器智能選擇誤差最小的監測部位 ， 把干擾誤差降到最低 。
甚至華為還將用戶的膚色、手腕骨頭結構都納入了考量范圍 ， 并進行了深入研究 。
這 ， 就是華為眼中的“極致” 。
在追求極致的這七年里 ， 華為的TruSeen生命體征監測技術已經迭代了五個大版本 ， 發展至今 ， TruSeen已經覆蓋了心率、血氧、血壓、體溫、呼吸等生理指標的檢測 ， 它也成為華為運動健康數字化的技術平臺底座 。

在這樣堅實的技術底座背后 ， 是華為龐大的軟硬件研發團隊成為關鍵力量 ， 據了解 ， 華為智能手表的算法研究團隊 ， 涵蓋血液動力學知識、心血管生理模型研究、AI機器學習、大數據等多領域博士的算法研究團隊 。
而在前文提到的華為獨創的窄氣囊示波法血壓測量算法背后 ， 是該團隊七年80多項相關專利的積累、超過40萬條血壓數據的大數據深入分析建模達到的結果 。

可以看到 ， 華為在技術創新領域的硬實力和深厚積淀 ， 讓華為在運動健康領域以及可穿戴智能設備領域建立起了自己的技術護城河 。
二、扎根基礎科學技術研究 ， 運動健康生態打造仍需合力積土成山、積水成淵 。 實際上 ， 今天我們看到了華為在運動健康生命體征監測領域擁有的“技術森林” ， 卻常常忽略了 ， 再廣袤的森林 ， 都是源于一粒種子和日積月累的深厚耕耘 。
對于科技巨頭們來說 ， 充滿興致地發力一個新的領域 ， 并不困難 ， 困難的是持續扎根在這一新領域并真正結出果實 ， 對消費者、企業自己和社會產生價值 。
華為在運動健康領域取得的技術創新 ， 涉及生物、化學、物理、數學等眾多關鍵基礎科學技術 ， 而對于科學基礎研究的長期堅持 ， 也是華為區別于其他廠商的鮮明特點之一 。
從十年前華為2012實驗室的成立 ， 到如今華為在全球范圍內廣納科學家人才 ， 華為創始人任正非也曾多次在公開場合強調基礎科學研究的重要性 。 而這些基礎科學研究成果 ， 早已滲透進華為各條業務線 。

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