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Windows11|養蝦，有新途徑！AI技術，將大大提高養蝦效率，成活率達到8成( 二 )

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據洪教授介紹 ， 目前市面上的水下相機 ， 都不適合在渾濁的養殖池中使用 。 但是 ， 這種特殊的水下視頻水產養殖系統 ， 不僅可以實時記錄全彩色鏡頭 ， 還可以使用紅外技術全天觀察到魚和蝦的生長情況 。 此外 ， 還可以通過手機或互聯網遠程控制飼料投喂和污泥處理系統 ， 從而減少了體力勞動的時間 ， 并且最大限度地減少了夜間工作的危險 。
黃教授表示：“然而 ， 僅靠視頻監控是不夠的 。 因為傳統的養蝦業嚴重依賴大自然 ， 因此很難找到規律的養殖方式 ， 這是在水產養殖中實施自動化管理系統的最大障礙 ， 但人工智能 ， 可以填補這一不足 。 ”
人工智能水產養殖研究團隊分析了大量數據 ， 包括：增強的監控圖像 ， 以“訓練”這些機器 ， 讓它們很容易就制定出養殖計劃 。 并且 ， 利用機器學習技術 ， 該團隊還能夠基于池塘中蝦的數量、大小和移動速度判斷未來蝦的生長數據 ， 以更好地維護健康的種群增長 。 此外 ， 這項技術可以將養殖戶幾十年的經驗轉化為數字數據 ， 并代代相傳 。
數據分析可以用于提高養蝦效率 。 例如 ， 當圖像中蝦的腸子出現斷裂甚至消失時 ， 通常表明蝦生病或死亡 。 更重要的是 ， 人工智能可以幫助養殖戶采取預防措施 ， 在疾病有機會傳播之前 ， 處理患病的個體蝦 。
洪教授說：“傳統的飼料投喂機 ， 只對是否進行投喂起作用 ， 養殖戶仍然需要手動調整投喂的頻率和數量 。 由于飼料占總成本的40%左右 ， 保持準確的投喂量實際上是省錢 。 此外 ， 一旦我們收集到足夠的數據來建立蝦的生長數據 ， 養殖戶將能夠根據科學數據確定何時是出售蝦的最佳時間 。 我們希望通過在傳統水產養殖行業中采用人工智能 ， 能夠顯著提高整體產值和效益 。 ”

希捷科技亞太區銷售副總裁Robert Yang表示：“這是一個典型的例子 ， 說明各行各業都可以人工智能技術中受益 ， 并改善人們的生活和生計 ， 創新傳統的養蝦方法 ， 同時又不喪失蝦農多年來積累的深厚經驗和知識 。 由洪教授和黃教授領導的人工智能水產養殖研究團隊 ， 利用先進的技術和大量數據來解決養殖戶的問題 ， 提高養殖效率 。 ”
黃教授也表示：“我們團隊的對蝦生長數據至少增加了10倍 ， 僅在一年內生成的原始數據就達到了驚人的47TB 。 加上每天傳輸到AI數據庫的4000張圖像 ， 預計三年內 ， 我們團隊的數據生成量將接近500TB 。 在不同條件下收集的對蝦生長這些數據 ， 為生物學研究和水產養殖業提供了寶貴的見解 ， 這些數據也值得安全地永久存儲 。 ”
四、IT基礎設施是構建AI數據庫的關鍵
希捷的 “數據脈沖：能夠最大限度地發揮人工智能的潛力” 。 研究表明 ， 76%的受訪者計劃采用或開始采用更多的人工智能解決方案 ， 但83%的受訪者表示他們不知道從哪里開始采用人工智能技術 。
“目前 ， 大多數組織還沒有建立自己的人工智能數據庫 ， 尤其是那些仍然依靠過去的經驗 ， 做出決策的傳統行業 。 為了實現數字化轉型 ， 這些組織必須重視其數據的隱藏價值 ， 其中構建IT基礎設施是關鍵 。 ”

現在 ， 有很多當地的養殖戶 ， 討論將這種“AI養蝦”技術應用到自己的池塘當中 。 并且 ， 能用好科技的力量 ， 通過人工智能提高養殖效率 ， 增加產量 ， 對蝦行業將有可能再次振興 。
【Windows11|養蝦，有新途徑！AI技術，將大大提高養蝦效率，成活率達到8成】

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